在2026光谷AI產業發展峰會上，小米集團技術委員會副主席、武漢總部總經理王扉透露，小米在人工智能領域的投入已形成顯著規模，尤其在輔助駕駛技術方面，團隊規模突破1800人，其中博士學歷人才占比超5%，研發網絡覆蓋北京、上海、武漢三地。這一布局標志著小米正以AI為核心驅動力，加速構建"人車家全生態"戰略體系。
據王扉介紹，小米自2016年組建AI視覺團隊以來，已形成"深耕底層技術、長期持續投入、軟硬深度融合、AI全面賦能"的科技戰略。2023年成立的大模型專職團隊，推動小米在近十年間累計投入超300億元研發資金，其中AI領域占比達25%。這種持續投入已轉化為技術成果：最新發布的小米HAD增強版輔助駕駛系統，通過引入強化學習與世界模型技術，實現了對復雜路況的實時模擬訓練，有效解決了極端場景數據采集難題。該技術團隊在今年ICCA大會視覺生成比賽中斬獲冠軍，驗證了其技術領先性。
在智能終端領域，小米正通過AI技術重構交互范式。升級后的超級小愛系統突破傳統語音交互模式，整合語音、表情、環境感知等多模態能力，形成全生態智能終端的連接中樞。數據顯示，小米智能物聯網平臺已連接超10億設備，擁有5個以上智能設備的用戶突破2000萬，月活用戶達1.5億。這種規模效應在智能家居場景中尤為顯著：搭載毫米波雷達的空調可實現"風吹人、風避人"的精準控制，掃地機器人通過AI三攝全景識別系統，能自動規避電線并針對不同污漬制定清潔策略。
武漢作為小米戰略布局的重要支點，正發揮關鍵作用。2017年成立的小米武漢總部，已發展成為涵蓋研發與制造的綜合性基地。其投產的智能家電工廠引入自研澎湃智能制造平臺，通過數字孿生技術實現關鍵零部件100%AI視覺檢測，較傳統人工抽檢效率提升顯著。更值得關注的是，該工廠與手機、汽車生產線形成協同效應，使小米成為全球唯一具備"人車家全生態"智能制造能力的科技企業。
在基礎研究層面，小米自研的Mimo-V2-flash千億參數大模型展現出獨特優勢。該模型在推演效率測試中位居開源模型前列，代碼生成能力排名第一，其推理速度達到谷歌同類模型的40倍，成本僅為1/40。這種"快而省"的特性，為智能終端與智能制造場景的廣泛應用奠定基礎。目前，小米已推出Miloco開源解決方案，以自研大模型為核心打造全屋AI協同系統，可自動調節燈光、音樂等環境參數，實現真正的個性化智能家居體驗。
光谷的產業生態優勢成為小米持續加碼武漢的關鍵因素。自2018年與武漢大學共建人工智能聯合實驗室以來，雙方在算法優化、材料科學等領域開展深度合作。王扉表示，小米武漢總部將聚焦智能終端先進技術研發，目標建成萬人級研發中心與智能制造標桿基地，為"人車家全生態"戰略提供核心支撐。
