維基百科創始人吉米?威爾士近日在接受媒體采訪時，就人工智能生成內容對傳統知識平臺的影響發表了獨到見解。他明確表示，盡管AI技術發展迅猛，但維基百科的核心優勢在于其人工審核機制，這一模式短期內難以被取代。

針對特斯拉CEO埃隆?馬斯克推出的AI百科項目Grokipedia，威爾士的評價頗為犀利。他將其形容為"技術演示而非嚴肅的知識工程"，并指出在涉及專業領域或冷門知識時，AI生成的錯誤率會顯著上升。這種"幻覺"現象——即AI自信地輸出錯誤信息——已成為制約技術落地的關鍵瓶頸。

OpenAI近期發布的研究報告為這一觀點提供了數據支撐。該機構測試顯示，當前最先進的大語言模型在處理復雜問題時，幻覺率仍高達79%。這意味著每四條AI生成的信息中，就有三條可能包含事實性錯誤。威爾士強調："知識平臺的核心價值在于可信度，這是AI目前無法承諾的。"

盡管承認AI在數據處理速度上的優勢，威爾士認為人類在邏輯推理和價值判斷方面仍具有不可替代性。他舉例說明，維基百科的編輯社區能夠通過討論機制解決分歧，這種動態修正過程是靜態算法難以復制的。對于AI輔助編輯的可能性，他保持開放態度，但重申"最終審核權必須掌握在人類手中"。

這場討論折射出數字時代知識生產的范式轉變。當技術公司競相推出AI知識產品時，傳統平臺通過強化人工審核來鞏固護城河。威爾士的表態暗示，未來知識領域的競爭可能不在于技術先進性，而在于如何平衡效率與準確性這對矛盾體。

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