編輯：好困 桃子

不用羨慕歪果仁了！國產版Claude Cowork重磅出世，阿里把Agent搬進了每個人的桌面。一句話，讓AI完成復雜任務，堪稱打工人效率神器。

2026年的科技圈開年大戲，比預想中來得更猛烈。

幾周前，Claude Cowork橫空出世，徹底點燃了全球開發者與打工人的熱情。

它不僅解放了雙手，更直接捅破了AI與人類協作的最后一層窗戶紙：無需門檻，人人皆可上手。

大洋彼岸的風暴剛剛卷起，國內的戰事已然白熱化。

就在昨天，阿里正式交出答卷——首個桌面Agent工具QoderWork驚艷亮相。

同樣的零門檻，同樣的無需部署。

僅需一句話，QoderWork就能按需調用已授權的本地應用，幫打工人直接完成任務。

目前，QoderWork已開啟邀測。

內測傳送門：https://qoder.com/qoderwork

Mac用戶可搶先上車，Windows用戶也別急，據官方透露很快就會上線。

告別「對話框坐牢」

AI正式接管鼠標與鍵盤

過去三年，無論是ChatGPT還是Gemini，縱有「滿腹經綸」，卻始終被困在那個窄窄的對話框里。

讓它分析報表？你得先手動上傳；讓它整理桌面？它只能尷尬地回你一串代碼。

它們觸碰不到你的桌面，也看不見你凌亂的文件夾。

但現在，次元壁碎了。AI正式從「動嘴」轉向「動手」。

面對凌亂不堪的電腦桌面，Claude Cowork瞬間就能分類歸檔。

直接把財務數據、商業計劃草稿直接甩給它，Claude Cowork就能全自動輸出成品，干完了年薪十萬美元的活。

如果說過去三年是AI的「大腦進化期」，那么2026年，注定是AI真正接管桌面的「Agent元年」。

國產版Claude Cowork來了！

阿里Qoder負責人丁宇的一番話，精準定義了這個轉折點：

我們希望推動 AI 從「聊天時代」進入「桌面智能體時代」。

QoderWork的核心邏輯非常簡單粗暴：本地化、工具化、Agent化。

作為一個安裝在本地的軟件，它擁有受控的系統級文件權限，內置了強大的MCP（模型上下文協議），并且還支持自定義Skills。

它到底多能打？我們直接看實測。

一手實測，真正的效率神器

初試QoderWork，第一感覺是：克制、高效。

界面左側是新建/歷史任務，右側是預設好的三種場景「文件整理、內容創作、文檔處理」，以及一個可以上傳附件的對話框。

為了驗證QoderWork的含金量，接下來模擬了一些讓打工人十分頭禿的場景。

場景一：拯救「爆炸」的文件夾

想必很多人的下載文件夾中，早已堆積了上千個文件：PDF文檔、各種數據表、PPT、截圖....

平時工作根本沒有時間做一個分類，下載到文件夾中就不管了，久而久之，文件大爆炸。

現在，直接點擊QoderWork給的「文件整理」功能，選中目標文件夾，告訴它幫忙整理分類。

不一會兒功夫，一個雜亂的文件夾，瞬間變成了條理有序的「個人知識庫」。

場景二：萬級數據處理，喝杯水就搞定

月底了，老板突然丟過來一個超大的「旅游行為數據集」，里面有上萬條雜亂的信息。

要求是根據不同的景點類型匯總人數，并計算出男女游客所占的比例，最后再統計成一個Excel表格。

一個一眼望不到頭的表格，不上點魔法顯然是很難頂得住的。

現在，只需要說出需求，把數據丟給QoderWork分分鐘就能搞定。

喝一口水的功夫，QoderWork直接把數據分類，比例計算完了。不得不說，簡直是打工人辦公神器。

場景三：全球調研報告，直出網頁版

再比如，上方下達命令——對全球十大AI公司前景做一個深度調研報告。

這要是擱在以往，上網一家一家做背

調和資料搜集，如今直接交給QoderWork就可以了。

它會聯網自主查詢最新的信息，并且將其整合，給出一些關鍵的洞察。

不得不說，QoderWork直出的網頁版報告實在是太強了。

場景四：科研文獻全自動化引用

對于科研黨來說，做一項研究需要參考多個文獻，論文完成后還需列出所有文獻。

以后這件事，QoderWork直接可以代勞了。

這不，AI從所有文獻中，準確提取出了作者、發表年份、摘要和關鍵詞。

最關鍵的是，它還按照正確的引用規范，清晰列出了所有的參考文獻。

場景五：一鍵生成PPT

QoderWork還是「內容生產力」神器，任何人都可以用得得心應手。

假設讓它生成一個光的折射原理的圖片演示，并制作一個PPT，將生成視頻素材插入到課件中。

在右邊任務監控中，它設定了一系列待辦事項，還有要用到的Skills，以及輸出的內容。

最終，QoderWork直出一份覆蓋了原理解釋、案例應用、圖文雙全的成品PPT。

它還在PPT中植入了一個光的折射原理的交互式HTML，更直觀展示了其背后的原理。

再比如讓QoderWork生成i個最速降限問題的教學PPT，同樣它會幫你梳理清內容邏輯，配上精美的圖片。

在極短時間內，就可以手搓一個非常有料的PPT了。

場景六：私人行程管家

QoderWork還可以充當你的「私人助理」。

春節馬上到了，想要去三亞度假，又不想做攻略怎么辦？直接交給QoderWork就可以了。

提出具體需求，讓它從飛豬、攜程抓取信息做比較，生成旅行推薦報告。

值得注意的是，它不會一股腦輸出計劃，而是在此之前詢問你的建議，若是方案沒有問題才會進行下一步。

隨后，QoderWork做了一份專屬定制的PDF攻略。從詳細行程、具體網站，到總價匯總、貼心提示，全都安排得妥妥當當。

更貼心的是，它還在爭取個人同意前提下，把日程全部植入到日歷中，以免忘記。

一番實測下來，最深刻的感受，這不僅僅是Claude Cowork的平替，更是在某些辦公場景下，完成了超越。

核心能力拆解

我們深入拆解后發現，QoderWork核心干了三件大事：

1. 本地執行

這是QoderWork與市面上大多數云端Agent最大的分水嶺。

過去一年，AI助手雖然遍地開花，但大多數邏輯都是：上傳素材 -> 云端處理 -> 下載結果。

這條鏈路不僅受限于網速，更充斥著「隱私焦慮」——

誰敢把公司的財務報表、核心代碼或者未公開的商業計劃書隨意傳到云端？

QoderWork選了一條更難、但更安心的路：本地化。

它將任務執行環境直接部署在你的終端設備上。

這意味著，AI是在你的硬盤里「干活」，直接調用本地應用，無需反復上傳下載。

2. 自主規劃

如果你對它說：「分析這個銷售表，找出Top 5產品和下滑區域，出個圖表和報告。」

QoderWork不會因為指令太復雜而CPU干燒，而是會像成熟的員工一樣分步執行：

Step 1拆解：自動把這句話拆成多個步驟。

Step 2執行：一步步調用工具去完成。

Step 3反饋：過程全程可見可控。遇到模糊不清的指令，它還會主動彈窗詢問，而不是自作主張地瞎搞。

3. MCP為骨，Skills為肉

如果說前兩點解決了「敢不敢用」和「好不好用」的問題，那么這一點解決的是「能用多久」的問題。

很多AI助手像是一個封閉的瑞士軍刀，出廠給了你剪刀和鋸子，你就只能用這兩樣。

但QoderWork更像是一個開放的樂高底座——不僅內置了目前行業最主流的MCP，而且還支持自定義Skills。

標準化的MCP工具：它能直接通過MCP協議，連接你的本地數據庫、Notion文檔、甚至是你自己寫的Python腳本。

個性化的Skills：你可以把自己的一套工作流「封裝」成一個Skill。

比如你是銷售：你可以定義一個「周報Skill」。只要說一句「寫周報」，它就會自動調取Excel里的銷售額，對比上周數據，生成圖表，再用郵件格式寫好草稿。

比如你是運營：定義一個「競品監控Skill」。它自動抓取指定網頁的新聞，總結核心觀點，推送到你的飛書/釘釘。

以前你需要分別打開五個軟件才能完成的工作，現如今在QoderWork里可以一鍵觸發。

工具自由的時代已來

如果說，2025年是程序員的「Vibe Coding」之年——代碼不用自己敲，指揮 AI 就行。

那么2026年，很可能就是普通人的「Vibe Working」之年——PPT不用自己排，Excel不用自己拉，動動嘴就行。

回望PC發展的四十年，我們一直在被迫學習「如何適應工具」：背函數、記快捷鍵、啃語法。

而QoderWork這類桌面Agent的出現，正在撕開「工具自由」的一角。

它在告訴我們：

未來，你不需要精通Office，你只需要精通「發號施令」就可以了。