在雄安新區舉辦的“人工智能+”創新生態系列活動中，一款名為“極數”的數據大模型（LimiX）成為焦點。該模型由清華大學與穩準智能（雄安）科技有限公司聯合研發，是國內首個專注于處理結構化數據的通用大模型，填補了相關領域的技術空白。

與傳統語言大模型不同，“極數”數據大模型的核心優勢在于對表格、時序、圖譜等結構化數據的深度解析能力。穩準智能創始人張天揚形象地將其比喻為“理科大腦”，強調其通過挖掘數據間的邏輯關系，直接服務于產業場景中的預測、歸因與決策。例如，在能源、鋼鐵等泛工業領域，該模型可完成分類、回歸、因果推斷等10類任務，性能達到甚至超越專用模型，實現單一模型適配多場景的突破。

結構化數據作為泛工業領域的核心資產，長期面臨處理難題。傳統方式依賴私有數據訓練專用模型，存在泛化能力弱、通用性差等痛點。穩準智能首席科學家崔鵬指出，“極數”模型的誕生正是為了解決這一矛盾。目前，該模型已在生產工藝優化、設備預測性維護、市場趨勢預測等領域落地，為能源、鋼鐵、石化、通信等行業的頭部企業提供智能引擎，顯著提升了應用效果。

中國科學院院士張鈸評價稱，“極數”模型的成功標志著AI技術范式的轉變。其通過構建理解數據內在因果機制的“通用世界模型”，實現了從語言大模型“跟跑”到數據大模型“領跑”的跨越。這一突破不僅為產業智能化提供了新工具，更驗證了通用大模型在垂直領域的落地潛力。

活動同期發布的“雄安新區人工智能實訓生態”同樣引發關注。該體系以“崗位導向、模塊課程、個性通路、雙擎平臺”為核心，直指產業高速發展下的人才供需錯配問題，通過產教融合模式培養適配AI技術需求的復合型人才，為創新生態提供人才支撐。

在交叉領域應用方面，清華大學交叉信息研究院副院長徐葳分享了“AI賦能生命健康創新研究項目”。該項目聚焦人工智能與醫療健康的融合，展示了AI技術在疾病預測、藥物研發等場景中的創新實踐，進一步拓展了人工智能的應用邊界。

為加速技術成果轉化，中國雄安集團、中國建設銀行等單位聯合舉辦“雄安創投工坊2026年首期活動”，搭建產業與資本對話平臺。通過引入金融“活水”，活動旨在精準賦能人工智能領域的前沿科技企業，推動創新鏈與產業鏈的深度融合，助力雄安新區打造AI技術高地。