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AI音樂新勢(shì)力崛起:MiniMax Music 2.5引領(lǐng)商業(yè)化加速落地

   時(shí)間:2026-02-02 17:16:46 來源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評(píng)論無障礙通道
 

2026年開年,AI音樂產(chǎn)業(yè)化的信號(hào)愈發(fā)強(qiáng)烈,消費(fèi)端與生產(chǎn)端均呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。在消費(fèi)領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)外AI虛擬偶像和歌手的表現(xiàn)令人矚目。國(guó)內(nèi),華納音樂中國(guó)推出的AI虛擬偶像“吳愛花”憑借首支個(gè)人單曲MV,全網(wǎng)播放量迅速突破500萬大關(guān);國(guó)外,靈魂樂手Sienna Rose在Spotify平臺(tái)上積累了360萬聽眾,其真實(shí)身份直至近期才被Deezer通過專業(yè)技術(shù)確認(rèn)為AI歌手。

生產(chǎn)端同樣動(dòng)作不斷,國(guó)際上,華納音樂集團(tuán)與Suno、Udio相繼達(dá)成版權(quán)合作協(xié)議,環(huán)球音樂集團(tuán)也蓄勢(shì)待發(fā),計(jì)劃與Udio合作開發(fā)新平臺(tái),標(biāo)志著三大唱片公司正式與AI工具展開規(guī)范化合作。國(guó)內(nèi),MiniMax在港交所上市后,立即推出了最新音樂大模型Music 2.5,其作品水準(zhǔn)直逼格萊美,展現(xiàn)了AI音樂模型的強(qiáng)大實(shí)力。

AI音樂的發(fā)展程度究竟如何?海外博主New Wave Films通過一場(chǎng)別開生面的頒獎(jiǎng)禮給出了答案。他模仿格萊美,對(duì)AI大模型MiniMax Music生成的音樂進(jìn)行了專業(yè)評(píng)價(jià),從編曲、演唱、混音到風(fēng)格完成度,對(duì)不同曲目進(jìn)行了細(xì)致拆解。例如,Best African Music獎(jiǎng)項(xiàng)頒給了Tyla的AI分身T’LAH,其歌曲以南非電子舞曲Amapiano為主,低頻穩(wěn)固,Bass動(dòng)態(tài)和顆粒感突出,完美呈現(xiàn)了這種融合音樂風(fēng)格的特質(zhì)。Best Pop Solo則授予了The Weeknd的AI分身Tha Wkend,其合成器運(yùn)用爐火純青,整體混音聽感干凈、克制,具備明顯的商業(yè)流行取向。

Music 2.5模型不僅在音樂風(fēng)格核心特質(zhì)的抽取上表現(xiàn)出色,人聲處理層面的完成度也極高。Ariana Grande的AI分身Aria Grane能夠用頭聲、假聲完成旋律走向,完美呈現(xiàn)了Ariana Grande音色通透、延展性強(qiáng)的特點(diǎn)。同時(shí),對(duì)于Lana Del Rey、Billie Eilish等歌手的獨(dú)特唱腔和情緒表達(dá),AI分身也做到了高度還原。

然而,AI音樂的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。長(zhǎng)期以來,海外音樂大模型面臨著一個(gè)隱性門檻:中文音樂。在全球訓(xùn)練數(shù)據(jù)中,中文比例長(zhǎng)期偏低,而中文作為高密度語義語言,具有強(qiáng)節(jié)奏特征,使得中文歌詞的咬字、節(jié)奏貼合、語義—旋律匹配成為國(guó)外模型的系統(tǒng)性短板。這也為國(guó)產(chǎn)大模型提供了突破口。

以MiniMax的國(guó)產(chǎn)大模型Music 2.5為例,它不僅在“上限”上追平了海外模型,更在市場(chǎng)適配能力上展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。上能產(chǎn)出符合國(guó)際制作標(biāo)準(zhǔn)、可對(duì)標(biāo)格萊美審美體系的作品;下能理解中文流行音樂的旋律密度、歌詞節(jié)奏與大眾聽感,適配短平快的傳播邏輯。例如,MiniMax在官宣Music 2.5時(shí),發(fā)布了一首《IPO Rap》,巧妙融合了孟菲斯風(fēng)格的低沉鼓點(diǎn)和R&B式flow,展現(xiàn)了AI玩音樂的超強(qiáng)操作。

更重要的是,Music 2.5在工作邏輯層面實(shí)現(xiàn)了突破。早期AI音樂模型主要是在數(shù)字化模擬某種風(fēng)格的聽感結(jié)果,而Music 2.5則更接近于音樂人的真實(shí)工作流,將創(chuàng)作環(huán)節(jié)的顆粒度大幅提升。從旋律、和聲、配器、人聲處理到整體結(jié)構(gòu),Music 2.5都能參與決策,甚至將一首歌劃分為14個(gè)以上的結(jié)構(gòu)變體,確保每個(gè)細(xì)節(jié)都可控且有創(chuàng)意。

隨著技術(shù)的迅猛迭代,高品質(zhì)、有審美、有完整表達(dá)的AI音樂正從概念實(shí)驗(yàn)和技術(shù)展示邁向可直接參與市場(chǎng)運(yùn)作的生產(chǎn)力階段。在Music 2.5將AI音樂卷到格萊美級(jí)別的同時(shí),吳克群為新歌舉辦AIMV創(chuàng)作大賽,艾熱將新歌歌詞交由AI操刀,展現(xiàn)了AI音樂與音樂行業(yè)的雙向奔赴。

與傳統(tǒng)音樂產(chǎn)業(yè)相比,AI音樂提供了一條全新的路徑。傳統(tǒng)音樂產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期受制于版權(quán)壁壘,創(chuàng)作、發(fā)行和使用被復(fù)雜的版權(quán)鏈條束縛,導(dǎo)致音樂創(chuàng)作質(zhì)量參差不齊、同質(zhì)化嚴(yán)重。而AI音樂模型能夠快速調(diào)用和重組旋律密度、情緒走向、節(jié)奏結(jié)構(gòu)與流行范式等元素,在短時(shí)間內(nèi)生成高品質(zhì)作品,極大壓縮了創(chuàng)作周期。同時(shí),AI的可定制性和低邊際成本為創(chuàng)作者和平臺(tái)帶來了更靈活的商業(yè)化空間。

AI音樂還在打開新市場(chǎng)。依托于MiniMax獨(dú)特的多模態(tài)大模型能力,音樂不再只是獨(dú)立的音頻產(chǎn)品,而成為跨內(nèi)容形態(tài)的創(chuàng)意中樞。從“東北雨姐宇宙”、“搖滾西游記”到歌手在MV中試水AI視覺,AI音樂正推動(dòng)音樂進(jìn)入新的消費(fèi)語境,內(nèi)容不再完全遵循傳統(tǒng)音樂產(chǎn)業(yè)的審美和發(fā)行邏輯。

根據(jù)Market.us的報(bào)告,全球AI音樂市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2024年的約52億美元增至2034年的約604.4億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)到27.8%,遠(yuǎn)超傳統(tǒng)音樂產(chǎn)業(yè)的增速。功能性音樂和場(chǎng)景化音樂將最先被AI大規(guī)模替代,隨后,AI將推動(dòng)具備審美判斷和風(fēng)格辨識(shí)力的創(chuàng)作型音樂人崛起,帶來高品質(zhì)內(nèi)容的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

作為產(chǎn)業(yè)鏈上游的大模型,MiniMax不僅具備更強(qiáng)的生成效果,還在產(chǎn)品形態(tài)演進(jìn)方向上展現(xiàn)出顛覆意義。其旗下的海螺Agent已完成對(duì)多個(gè)模型的系統(tǒng)級(jí)接入,率先驗(yàn)證了“對(duì)話式音樂創(chuàng)作”這一全新形態(tài)。用戶無需具備專業(yè)音樂訓(xùn)練,只需通過自然語言交互即可完成音樂生成全過程。這種模式一旦成熟,將意味著音樂產(chǎn)品從“工具”向“協(xié)作系統(tǒng)”的轉(zhuǎn)變。

與此同時(shí),MiniMax還將音樂模型應(yīng)用到了教育、硬件、泛娛樂等多個(gè)賽道,率先打開了AI音樂的商業(yè)化場(chǎng)景。從技術(shù)適配到產(chǎn)品體驗(yàn)打磨,MiniMax正以技術(shù)的產(chǎn)品化落地讓大模型能力真正融入日常生活,成為賦能多元?jiǎng)?chuàng)意的消費(fèi)級(jí)生產(chǎn)力工具。

Music 2.5天然嵌入MiniMax的多模態(tài)融合布局,依托于視頻、TTS、音樂以及更強(qiáng)的基礎(chǔ)模型理解能力,創(chuàng)作者能夠更快完成從創(chuàng)意生成到內(nèi)容傳播的全流程閉環(huán)。工程層面的workspace與本地化交互設(shè)計(jì)則將其打造成音樂人的數(shù)字化工作室,全程可控、高效且安全。

在“百模大戰(zhàn)”中,真正能夠留到最后的玩家或許并非“最強(qiáng)模型”或“先行模型”,而是那些能夠綁定明確商業(yè)場(chǎng)景、深度理解內(nèi)容并打通創(chuàng)作、傳播與商業(yè)化通路的大模型。AI內(nèi)容正在快速滲透我們的日常生活,但真正能夠穩(wěn)定落地、完成價(jià)值循環(huán)的產(chǎn)品仍然稀缺。MiniMax選擇了一條清晰的路徑,以大模型為核心構(gòu)建面向內(nèi)容創(chuàng)作與生產(chǎn)的基礎(chǔ)能力平臺(tái),讓創(chuàng)作者在高效迭代的同時(shí)保持對(duì)作品的精細(xì)控制。

 
 
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