國內人工智能領域迎來新突破，階躍星辰正式推出其最新開源大模型——Step 3.5 Flash。這款模型以“為Agent而生”為核心定位，在推理效率、智能體能力及長任務穩(wěn)定性方面實現(xiàn)顯著提升，為開發(fā)者社區(qū)注入全新活力。

技術架構層面，該模型采用稀疏MoE（混合專家）設計，總參數(shù)量達1960億，但通過動態(tài)參數(shù)激活機制，每個token僅需調用約110億活躍參數(shù)。配合自主研發(fā)的MTP-3多token預測技術與3:1滑動窗口注意力架構，模型在保持高精度的同時，將推理速度提升至350 TPS（每秒事務數(shù)），并支持256K超長上下文窗口處理。官方測試數(shù)據顯示，在復雜數(shù)學推理與多步驟任務執(zhí)行場景中，其性能表現(xiàn)較同類模型提升23%以上。

針對不同用戶群體，階躍星辰提供多元化部署方案：開發(fā)者可通過OpenRouter平臺限時免費調用API接口，或從GitHub、HuggingFace等開源社區(qū)下載完整模型權重進行本地化部署；普通用戶則能直接通過階躍AI移動應用及網頁端體驗交互功能。值得關注的是，本地部署方案經過深度優(yōu)化，可在消費級硬件上流暢運行，目前已兼容NVIDIA DGX Spark工作站、Apple M3/M4 Max芯片設備及AMD AI Max+ 395顯卡等主流硬件配置。

性能對比圖表顯示，啟用Parallel Thinking并行計算模式后，Step 3.5 Flash在深度搜索任務（XBench-DeepSearch基準測試）中的表現(xiàn)超越多數(shù)同規(guī)模開源模型，甚至與部分閉源商業(yè)模型形成有力競爭。這種突破得益于稀疏激活架構帶來的計算效率革命——1960億參數(shù)模型的實際計算量被壓縮至傳統(tǒng)密集模型的1/18，使得消費級設備運行超大規(guī)模模型成為現(xiàn)實。

據研發(fā)團隊透露，下一代Step 4模型已進入訓練階段，該版本將聚焦多模態(tài)理解與自主決策能力的升級。為加速技術迭代，階躍星辰同步開放Discord開發(fā)者社區(qū)，邀請全球技術愛好者參與模型共創(chuàng)與場景測試，首批合作項目涵蓋智能代碼生成、復雜系統(tǒng)運維等前沿領域。