摩爾線程近日正式發(fā)布AI Coding Plan智能編程服務(wù)，標志著國產(chǎn)芯片與大模型在AI編程工具領(lǐng)域邁出重要整合步伐。該服務(wù)依托MTT S5000全精度計算芯片的算力支撐，結(jié)合硅基流動自主研發(fā)的推理加速引擎，并深度集成GLM-4.7代碼生成模型，形成覆蓋算法設(shè)計、代碼補全到應(yīng)用部署的全鏈路開發(fā)能力。

技術(shù)層面，GLM-4.7模型在Code Arena全球開發(fā)者盲測評估中表現(xiàn)突出，其函數(shù)補全準確率在開源及國產(chǎn)同類模型中位居榜首。據(jù)測試數(shù)據(jù)顯示，該模型在特定場景下的代碼生成效率較GPT-5.2提升約15%，尤其在處理復(fù)雜邏輯架構(gòu)時展現(xiàn)出更強的上下文理解能力。目前服務(wù)已完成與Claude Code、Cursor、OpenCode等主流編程工具的深度適配，支持Python、Java、C++等20余種編程語言。

在商業(yè)化布局方面，摩爾線程推出階梯式訂閱方案：新用戶可享受30天全功能免費試用，正式套餐分為120元/季度、360元/季度及1200元/季度三檔，不同價位對應(yīng)差異化的模型調(diào)用頻次、優(yōu)先支持權(quán)限及專屬技術(shù)服務(wù)。這種定價策略既滿足個人開發(fā)者的入門需求，也為企業(yè)級用戶提供高并發(fā)處理能力。

行業(yè)觀察人士指出，此次發(fā)布體現(xiàn)了國產(chǎn)技術(shù)棧在AI編程領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新。通過硬件算力與算法模型的垂直整合，開發(fā)者可獲得更低的響應(yīng)延遲和更高的代碼生成質(zhì)量。特別是在金融、工業(yè)控制等對代碼安全性要求嚴苛的領(lǐng)域，本土化技術(shù)方案展現(xiàn)出獨特競爭優(yōu)勢。隨著服務(wù)生態(tài)的完善，預(yù)計將吸引更多傳統(tǒng)行業(yè)開發(fā)者向AI輔助編程轉(zhuǎn)型。