2 月 4 日消息，蘋果公司昨日（2 月 3 日）發布 Xcode 26.3 更新，首次將“智能體編程”（Agentic Coding）引入原生開發環境，正式確認該開發工具從“被動編輯”轉型為“主動協作”。
在支持方面，Xcode 26.3 引入基于大語言模型（LLM）的“智能體編程”工具，支持 Anthropic Claude Agent 和 OpenAI Codex 等業界主流模型。
開發者現可在設置中通過“一鍵安裝”選項集成這些智能體，它們不僅能自動保持更新，還能根據項目架構自主拆解任務、修復錯誤并制定決策。
在 Xcode 26.3 更新中，智能體不僅能顯著減少手動編碼時間，還極大地降低了開發門檻。智能體在完成構建或迭代后，會提供一份簡潔的語言摘要匯報工作成果；若開發者對生成內容不滿意，系統支持隨時回退至項目的任意歷史節點。
視覺感知與協議互通方面，Xcode 26.3 為了讓 AI 模型更精準地理解開發語境，引入新內置功能，可以截取應用預覽界面的屏幕截圖并進行視覺分析，從而獲得更清晰的上下文感知。
新版本還支持模型上下文協議（MCP），這意味著兼容該協議的第三方智能體也能直接調用 Xcode 26.3 的底層能力。
為了驗證 AI 的實際效能，該媒體模擬“零 Swift 語言基礎”的初學者身份，嘗試開發一款番茄鐘應用（Pomodoro Timer）。
測試者僅在對話框中輸入了一段包含“設定時間塊”、“休息提醒”等簡單需求的自然語言指令。令人震驚的是，AI 智能體在不到兩分鐘的時間內，不僅生成了完整的項目代碼，還構建了一個包含設置菜單、自定義時長和通知功能的可用 App。
整個過程無需人工編寫一行代碼，AI 甚至還主動提供了將應用通過 TestFlight 進行測試的詳細部署指南。
該媒體認為 Xcode 26.3 的發布，標志著應用開發門檻的史詩級降低。對于專業開發者而言，AI 智能體能快速處理基礎架構，讓其專注于核心功能創新；對于完全不懂代碼的普通用戶，這賦予了他們將創意直接轉化為產品的能力。
然而，這種便利性也帶來了顯著的行業隱憂。分析人士指出，由于生成簡單應用變得極度容易，未來數月內 App Store 審核團隊或將面臨海量同質化、缺乏深度的“垃圾應用”沖擊。
