美圖公司首席執(zhí)行官吳欣鴻在近期舉辦的年度企業(yè)活動中，針對行業(yè)熱議的“通用大模型擠壓應(yīng)用發(fā)展空間”觀點(diǎn)作出回應(yīng)。他明確表示，人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)大模型與垂直應(yīng)用并非零和博弈關(guān)系，兩者在技術(shù)演進(jìn)過程中將形成互補(bǔ)共生的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

這位科技企業(yè)掌門人通過形象比喻闡述技術(shù)定位差異：通用大模型如同功能全面的瑞士軍刀，在通用任務(wù)處理上具備顯著優(yōu)勢，但在專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用效率存在天然局限；垂直應(yīng)用則好比經(jīng)過千錘百煉的專業(yè)刀具，能夠精準(zhǔn)解決特定場景下的剛需問題。他特別強(qiáng)調(diào)，應(yīng)用層的核心競爭力在于對細(xì)分場景的深度理解，通過滿足長尾需求構(gòu)建用戶粘性壁壘。

在技術(shù)實踐層面，吳欣鴻指出當(dāng)前對話式交互模式存在的三大瓶頸：專業(yè)領(lǐng)域知識覆蓋不足、復(fù)雜操作流程適配困難、高精度創(chuàng)作需求難以滿足。以影像處理行業(yè)為例，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化操作流程（SOP）的數(shù)字化重構(gòu)、影視級特效的參數(shù)化控制等需求，仍需要專業(yè)工具與基礎(chǔ)模型深度融合才能實現(xiàn)。

據(jù)其透露，美圖公司正著力構(gòu)建影像技術(shù)中臺，通過開發(fā)適配垂直場景的專業(yè)工具鏈，將大模型的語義理解能力轉(zhuǎn)化為可操作的圖像處理指令。這種技術(shù)架構(gòu)既保持了基礎(chǔ)模型的泛化能力，又通過場景化封裝解決了專業(yè)用戶的使用痛點(diǎn)，形成差異化的產(chǎn)品競爭力。