周末，一位科技愛好者在調試一款名為OpenClaw的新型AI工具時，短短一個下午便消耗了價值近百元的Token，這一用量幾乎相當于他過去一年的總消耗。他感嘆，曾經API服務廉價易用，如今卻因成本飆升而讓人望而卻步。

OpenClaw的獨特之處在于，它突破了傳統軟件的運行模式，將整臺計算機視為其功能延伸的一部分。換句話說，用戶的電腦本身就成為了AI的“肢體”，能夠執行各類操作。這與Manus等平臺通過購買算力構建用戶“沙盒”的做法形成鮮明對比——OpenClaw直接利用用戶現有硬件，賦予AI更強的實踐能力。

這種設計思路為AI硬件的發展開辟了新路徑。當前，OpenAI、字節跳動等企業推出的智能設備多聚焦于單一功能，而OpenClaw的模式則追求“全能化”。其邏輯在于：既然AI尚無法完全替代現有軟件，不如先通過控制電腦間接操作這些軟件，從而推動技術變革。

盡管該模式存在文檔泄露、賬號安全等潛在風險，但換個角度思考，它也為定制化AI設備的誕生提供了可能。例如，未來可能出現專為AI設計的計算機，無需鍵盤或顯示器，僅需連接電源即可運行常用程序。這類設備可應用于工業領域，通過私有化部署的大模型驅動車間設備，實現智能化生產。

這位科技愛好者首次使用OpenClaw完成的工作是查詢2025年全球汽車銷量數據，并自動整理后發布至某平臺。整個過程未依賴平臺API接口，而是通過瀏覽器端口實現資料搜集與內容發布。這一功能雖非前沿技術——八年前RPA（機器人流程自動化）已能完成類似任務，但OpenClaw顯著降低了操作門檻。用戶無需掌握編程或拖拽模塊，僅需通過自然語言交互即可指令AI執行任務。

在成本方面，RPA服務價格不菲，而OpenClaw的Token消耗同樣不容忽視。不過，若企業采用私有化部署大模型，成本可大幅壓縮。以集團企業為例，內部搭建AI系統后，長期運營成本可能遠低于持續購買第三方服務。

根據OpenClaw整理的數據，2025年中國汽車銷量達3435萬輛，占全球市場份額的35.6%，超過美國、印度、日本、德國四國總和。更值得關注的是產業鏈規模：中國汽車全產業鏈產值達11萬億元，占GDP比重約10%，已連續兩年超越房地產成為國民經濟支柱產業。這一成就不僅體現在銷量上，更標志著中國從汽車產業“跟隨者”向“引領者”的轉變。新能源汽車領域，中國品牌已連續11年位居全球產銷量第一，正在重塑全球產業格局。

針對部分汽車愛好者引用豐田銷量數據質疑中國車企實力的現象，有分析指出，中國車企或許難以在短期內登頂全球銷量榜首，但其產業影響力已無可撼動。以手機行業為例，盡管三星和蘋果占據利潤榜前兩位，但中國品牌貢獻了全球超半數銷量，并吸納了80%的從業人口。這種“量變引發質變”的邏輯同樣適用于汽車領域——當全球半數以上汽車產業人口集中在中國時，該領域的主導權自然歸屬中國。

關于產業轉型中的爭議，如“996工作制”或薪資增長緩慢等問題，有觀點認為，共同富裕的目標并非讓高收入群體薪資翻倍，而是提升低收入者生活水平。例如，比亞迪等企業在三四線城市建廠后，當地青年無需外出打工即可獲得6000至8000元月薪，這種變化才是共同富裕的實質體現。盡管財務部門等傳統崗位薪資增長緩慢，但產業升級正逐步惠及更廣泛人群。