隨著人工智能技術從實驗室走向大眾生活，一場以終端智能化為核心的產業(yè)變革正在全球范圍內加速推進。高通公司中國區(qū)董事長孟樸在訪談中指出，AI真正實現(xiàn)普及的關鍵標志，在于其能否在數(shù)十億臺設備上穩(wěn)定運行，并在千行百業(yè)中形成可持續(xù)的落地模式。這一觀點與當前行業(yè)從技術演示向規(guī)模化應用轉型的趨勢高度契合。

在終端設備智能化進程中，用戶交互模式正經歷根本性轉變。傳統(tǒng)"人適應設備"的操作方式，逐步被"設備理解人"的智能服務所取代。高通提出的"AI是新的用戶界面"理念，正通過多模態(tài)交互技術變?yōu)楝F(xiàn)實——具備視覺、聽覺和語義理解能力的智能體，能夠主動感知用戶需求并執(zhí)行任務。這種變革推動著消費電子領域形成以用戶為中心的生態(tài)體系，不同設備間可實現(xiàn)數(shù)據(jù)與服務的無縫銜接。

個人AI與物理AI構成當前技術發(fā)展的兩大主線。以智能手機為核心的端側AI系統(tǒng)，通過情境感知和自適應學習，正在向智能眼鏡、可穿戴設備等形態(tài)延伸。這種跨終端的智能網(wǎng)絡使AI服務如影隨形，成為用戶生活的自然延伸。與此同時，物理AI通過賦予實體設備環(huán)境感知和決策能力，正在重塑工業(yè)生產、交通出行等領域。汽車從交通工具進化為智能出行伙伴，機器人從固定流程執(zhí)行者轉變?yōu)榫邆渥灾鲗W習能力的協(xié)作伙伴，這些轉變標志著智能技術開始深度參與現(xiàn)實世界運行。

支撐這場變革的技術基石是混合式AI架構。孟樸強調，終端側AI對于實現(xiàn)低延遲、高隱私、高可靠性的智能服務至關重要。高通通過持續(xù)優(yōu)化芯片算力與能效比，為端側AI規(guī)模化部署提供硬件基礎。第五代驍龍8至尊版移動平臺在影像處理、游戲體驗等場景的性能突破，正是這種技術積累的體現(xiàn)。目前已有16款旗艦終端搭載該平臺，其中豆包AI手機實現(xiàn)的跨應用自動執(zhí)行功能，為行業(yè)樹立了新的標桿。

在智能設備生態(tài)構建方面，高通正推動多品類終端的協(xié)同進化。PC領域超過150款商用設備采用驍龍X系列平臺，使本地AI處理能力獲得質的提升；智能眼鏡市場去年涌現(xiàn)10余款新品，語音交互、實時翻譯等功能讓AI服務更趨自然；汽車數(shù)字座艙和ADAS解決方案已獲得全球10個車型定點，驍龍Ride平臺更以近百萬顆的出貨量驗證了市場認可度。這些布局共同構建起覆蓋消費電子與工業(yè)領域的智能網(wǎng)絡。

機器人技術的突破為物理AI開辟新賽道。高通近期推出的躍龍IQ10處理器，通過整合異構計算架構與實時操作系統(tǒng)，使機器人具備更強的環(huán)境適應能力。與阿加犀等生態(tài)伙伴的合作項目顯示，家庭服務、工業(yè)制造等場景正涌現(xiàn)出具備自主決策能力的新型機器人。這種發(fā)展態(tài)勢預示著，智能技術將不再局限于數(shù)字界面，而是深度融入物理世界的生產流程。

產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新成為推動AI普及的核心動力。孟樸透露，高通已交付超過43億顆具備AI能力的芯片，這些產品通過驍龍和高通躍龍平臺，持續(xù)拓展智能技術的應用邊界。面對6G時代即將到來的機遇，行業(yè)正在形成共識：未來的通信網(wǎng)絡將成為智能服務的基礎設施，其價值不僅在于數(shù)據(jù)傳輸，更在于對場景的理解與服務的適配。這種轉變要求產業(yè)鏈各方在計算架構、連接技術和系統(tǒng)創(chuàng)新等領域展開深度合作。