字節跳動正式推出豆包大模型2.0系列，涵蓋Pro、Lite、Mini三款通用智能體模型及專用Code編程模型。該系列針對大規模生產環境需求進行深度優化，重點提升多模態交互、復雜指令執行和長周期任務處理能力，標志著國產大模型在工程化落地領域邁出關鍵一步。
在模型定位方面，豆包2.0 Pro聚焦深度推理與長鏈路任務處理，其性能指標直接對標國際頂尖模型GPT 5.2和Gemini 3 Pro。該版本在數學競賽領域表現尤為突出，不僅在國際數學奧林匹克（IMO）、中國數學奧林匹克（CMO）中斬獲金牌，更在ICPC國際大學生程序設計競賽中取得優異成績。值得關注的是，其推理成本較行業頭部模型降低近90%，為商業化應用開辟了新空間。
針對不同應用場景，豆包2.0系列形成差異化布局。Lite版本在綜合能力上實現代際跨越，全面超越前代主力模型豆包1.8；Mini版本專為實時交互場景設計，在低延遲、高并發需求下展現顯著優勢；Code版本則深度整合AI編程工具TRAE，形成從代碼生成到調試優化的完整開發鏈路。火山引擎同步開放的API服務，使企業開發者能夠靈活調用模型能力。
技術突破體現在多維度能力升級。在多模態理解領域，該系列在視覺推理、空間感知、長文本處理等任務中達到行業領先水平，特別是在動態場景評估體系TVBench和EgoTempo中表現卓越，后者得分超越人類基準線。針對長視頻內容處理，模型在流式實時問答測試中展現出精準的語義解析和上下文關聯能力。
科學評測數據印證技術實力。豆包2.0 Pro在SuperGPQA醫學知識評估、HealthBench健康咨詢等垂直領域測試中，得分超越GPT 5.2；在長上下文理解方面，模型支持超長文本的連貫性處理，有效解決傳統模型的信息衰減問題。目前用戶可通過豆包App及網頁端「專家模式」體驗Pro版本，Code模型已深度集成至TRAE中國版開發環境。
