關于人工智能（AI）的討論，如今已滲透到社會各個層面，但公眾對其的看法卻呈現出明顯的兩極分化。有人視AI為革命性工具，認為它將重塑工作模式；也有人認為它不過是升級版的搜索引擎，甚至是被過度炒作的噱頭。這種分歧不僅體現在普通用戶之間，科技行業內部也存在激烈爭論——支持者宣稱AI將引發新一輪工業革命，而懷疑者則質疑其實際能力，部分研究者甚至在離職時發出安全警告。
近期，一場關于AI的爭論因一篇文章達到高潮。某AI公司CEO兼投資人聲稱，AI將取代所有需要坐在電腦前完成的工作。這一觀點引發廣泛關注，但也招致質疑。批評者指出，該結論可能基于特定場景或模型，缺乏普遍性。例如，他提到用AI開發一款中高復雜度的應用，能自動完成用戶流程設計、代碼編寫甚至審美決策，但未明確說明使用的模型版本或應用類型。事實上，2024年他曾因夸大公司AI模型能力而道歉，此次言論再次引發爭議。
公眾對AI的分歧，或許與使用體驗的差異密切相關。門洛風投合伙人馬特·墨菲指出，人們對AI的接觸程度和使用深度存在巨大差距，且這種差距正在快速擴大。他援引去年6月的報告稱，僅3%的AI用戶為付費訂閱者，但預計這一比例將迅速上升。付費用戶不僅能解鎖更多功能，還能使用“智能代理”——這類工具不僅能生成回復，還能主動完成部分任務，如編寫代碼、測試應用等。例如，Anthropic的Claude Cowork代理和OpenAI的Codex編程代理均僅向付費用戶開放。
免費版與付費版AI的差距，被專家比作“新手實習生”與“資深實習生”的區別。華盛頓大學榮譽教授奧倫·埃齊奧尼認為，免費版擅長寫摘要、生成內容，但難以勝任深度研究或復雜文檔撰寫；卡內基梅隆大學教授艾米麗·德杰烏則直言，僅憑免費服務判斷AI潛力是“片面且誤導的”。不過，這種差距正在縮小。斯坦福大學教授詹姆斯·蘭迪觀察到，AI公司正將更多高級功能下放到免費版中。例如，Anthropic近期發布的新模型Sonnet 4.6，性能已接近付費套餐中的Opus模型。
AI對職場的影響同樣引發持續關注。今年2月，Anthropic推出面向法律、金融等垂直行業的AI助手工具后，軟件股大幅下跌。結合前述CEO的爭議性言論，市場擔憂AI將像簡化軟件工程一樣，大規模自動化知識型工作。然而，質疑聲也隨之而來。AI安全中心與Scale AI的研究發現，頂尖模型在數據可視化、游戲代碼編寫等任務中常出現錯誤；另一機構Model evaluation and Threat Research的測試顯示，開發者使用AI寫代碼時，耗時反而增加19%。
專家普遍認為，AI雖能提升程序員效率，但仍易出錯，且無法自我編寫模型。蘭迪指出，編程的邏輯結構適合機器測試，但許多職業的工作內容并非如此結構化。他強調，不應將AI在編程領域的表現，簡單推廣到其他領域。例如，法律或金融分析需要判斷力、經驗和對上下文的理解，這些是當前AI難以完全復制的。盡管AI將改變許多行業，但其能力邊界和普及速度仍需理性看待。
