特斯拉自動駕駛系統迎來重要技術突破——最新升級的FSD v14.2版本已具備識別人類手勢指令的能力。這一進展通過特斯拉歐洲官方賬號發布的測試視頻得到驗證，視頻中測試車輛在荷蘭狹窄道路上精準執行了交通指揮員的手勢指令，展現出與人類駕駛員相近的決策水平。

根據技術文檔披露，此次升級重點優化了神經網絡視覺編碼器架構。通過引入更高分辨率的特征提取模塊，系統對復雜場景的解析能力顯著提升，尤其在緊急車輛識別、道路障礙物規避及手勢指令理解等關鍵領域取得突破。特斯拉CEO埃隆·馬斯克在轉發測試視頻時明確表示："自動駕駛系統現已具備手勢信號識別功能。"

實際道路測試驗證了技術可靠性。在紅燈路口場景中，當交警用手勢指揮車輛通行時，搭載FSD v14.2.1的測試車無視紅燈限制自主駛過路口。車內安全員雖已做好接管準備，但車輛全程未出現遲疑或急剎，流暢完成指令執行。另一組測試顯示，系統能準確識別停車標識前的繼續行駛手勢，以及來自對向車輛駕駛員的變道指示，在多種復雜場景下均保持穩定表現。

技術專家分析指出，手勢識別功能的實現標志著自動駕駛系統向"社會交互能力"邁出關鍵一步。傳統自動駕駛系統主要依賴交通信號和標志，而人類駕駛場景中大量存在非標準化的手勢溝通。特斯拉通過深度學習模型訓練，使系統能夠理解不同文化背景下的常見交通手勢，這為應對無信號燈路口、施工路段等特殊場景提供了解決方案。

據參與測試的車主反饋，系統對手勢的識別距離可達30米以上，且在夜間或雨天等低能見度環境下仍保持較高準確率。特斯拉工程師透露，后續版本將進一步擴展手勢庫，增加對特殊職業手勢（如消防員、道路救援人員指令）的識別能力，同時優化多手勢同時出現時的優先級判斷邏輯。