據韓國科技媒體ETNEWS披露，英偉達正為其下一代Rubin AI GPU的HBM內存設計制定創新方案，擬通過"Dual Bin"分級策略平衡性能需求與供應鏈穩定性。該策略將HBM4內存劃分為11.7Gbps和10Gbps兩個速度等級，分別適配不同定位的產品線。
技術路線顯示，旗艦級Rubin GPU將優先搭載11.7Gbps高速HBM4內存，而面向主流市場的衍生型號則采用10Gbps標準版本。這種差異化配置源于當前高速HBM4內存的良率挑戰——受制于3D堆疊工藝的成熟度，高端內存的量產規模仍無法滿足全線產品需求。通過分級供應策略，英偉達可在確保核心產品性能的同時，擴大整體出貨規模。
行業分析師指出，顯存帶寬已成為制約AI芯片實際算力的關鍵因素。在訓練千億參數級大模型時，內存帶寬不足會導致GPU計算單元閑置率高達30%以上。這解釋了英偉達為何將高速HBM4作為戰略重點，其11.7Gbps的傳輸速率較前代提升近40%，可顯著緩解數據吞吐瓶頸。
供應鏈消息稱，三星電子和SK海力士正在加速HBM4量產進程，但初期產能將集中保障英偉達核心產品線。這種分級策略不僅優化了資源分配，也為內存廠商提供了技術爬坡的緩沖期。隨著2025年Rubin GPU量產節點臨近，內存速度分級方案或成為高端AI芯片的標配設計。
