智譜最新發布的基礎模型GLM-5在技術圈掀起熱議，這款被冠以“大模型第一股”之稱的成果，憑借其顯著提升的性能表現，成為行業焦點。其核心突破——異步智能體強化學習算法，被視為支撐模型在真實編程場景中脫穎而出的關鍵技術，引發開發者與科研人員的廣泛關注。

作為下一代基礎模型，GLM-5的定位是推動編程范式從“氛圍編程”向“智能體工程”轉型。據研發團隊介紹，模型性能的躍升主要依賴四大技術創新：首先是DSA稀疏注意力機制的引入，這一架構通過動態分配注意力資源，在保持長文本理解與深度推理能力的同時，將訓練與推理成本大幅降低，使模型參數規模擴展至7440億，訓練數據量提升至28.5萬億級別。

第二項創新在于構建異步強化學習基礎設施。基于前代模型“訓練與推理解耦”的設計理念，新系統進一步實現“生成與訓練”的深度分離，通過優化GPU利用率，支持大規模智能體軌跡探索。這一改進有效解決了同步流程中的效率瓶頸，使強化學習后訓練階段的迭代速度實現質的飛躍。

在算法層面，GLM-5提出異步智能體強化學習框架，突破了傳統依賴迭代自蒸餾與結果監督的訓練模式。新算法通過長周期動態交互持續學習，重點優化了模型在復雜環境中的規劃能力與自我糾錯機制，顯著提升了自主決策質量。這一改進被視為模型智能體能力提升的核心驅動力。

國產化適配是GLM-5的另一大亮點。該模型從研發階段即深度整合中國GPU生態，完成從底層內核到推理框架的全面優化，目前已兼容華為昇騰、摩爾線程、海光等七大主流國產芯片平臺。這一布局不僅降低了技術依賴風險，也為國內算力生態的完善提供了實踐樣本。

資本市場對GLM-5的發布反應熱烈。自模型以“Pony Alpha”代號在OpenRouter平臺匿名上線后，相關企業股價持續攀升，較發布前實現翻倍增長，最高觸及725港元/股。這一表現反映出投資者對模型技術實力與商業化前景的高度認可。

開源社區同樣對GLM-5報以熱情。硅谷風投機構a16z的對比數據顯示，該模型與全球頂尖閉源模型Claude Opus 4.6的能力差距正在快速縮小，這一結論進一步提振了開源陣營的信心。作為完全開源的模型，GLM-5的技術細節公開后，被開發者譽為“打破技術壁壘的重要里程碑”。

研發團隊在技術報告中強調，GLM-5的突破性進展是對外界質疑的有力回應，但開源模型追趕閉源模型的競賽遠未結束。公司表示將持續探索技術邊界，構建更高效的底層系統，為人工智能領域注入持續創新動能。