在生態擴展方面，OpenClaw展現了強大的跨平臺能力。2月初，團隊率先推出iOS節點應用的Alpha版本，使手機用戶能夠直接接入系統核心功能；僅十天后，Apple Watch伴侶應用上線，用戶可通過手表實現通知管理與快速交互。這一系列動作標志著其生態從桌面端向移動穿戴設備的全面滲透，構建起覆蓋辦公、出行、生活等場景的智能體網絡。值得注意的是，系統同步集成了Google Gemini3.1大模型，進一步強化了多模態處理能力。
技術架構層面，OpenClaw引入的“子智能體”機制引發行業熱議。該系統允許主智能體動態生成具備獨立任務處理能力的子單元，通過設置最大生成深度參數實現任務層級管理。這種樹狀結構使復雜任務得以拆解為可執行的子流程，例如在規劃旅行時，主智能體可分配交通預訂、景點推薦等子任務給不同子單元，最終整合結果交付用戶。測試數據顯示，該架構使多任務處理效率提升40%以上。
社交平臺適配性成為另一大亮點。最新版本在Discord實現功能躍遷，除支持語音消息傳輸外，還新增互動組件與語音頻道實時對話功能。用戶現在可通過智能體完成游戲組隊、活動策劃等場景化操作，使其從傳統聊天機器人升級為綜合性AI助手。數據顯示，功能更新后Discord渠道用戶活躍度增長65%，日均交互次數突破200萬次。
快速發展背后，安全挑戰日益凸顯。安全團隊監測發現，自1月下旬以來，系統遭遇數百次黑客攻擊，部分未設置身份驗證的公開實例導致用戶數據泄露。審計報告顯示，約30%的部署節點存在配置漏洞，黑客可借此獲取對話記錄、設備信息等敏感內容。針對此情況，開發團隊在每次更新中均強化加密協議與訪問控制，并推出自動漏洞掃描工具，目前已有85%的已知風險點完成修復。
