英偉達在人工智能基礎設施領域再推重磅新品。據媒體報道，該公司正式披露了下一代AI系統Vera Rubin的研發進展，這款被視為"能效革命者"的新品預計于年內投入市場。其核心突破在于每瓦性能較前代Grace Blackwell提升10倍，通過硬件架構革新破解了AI算力擴張與能源消耗的長期矛盾。
在加州總部舉行的技術展示會上，AI基礎設施負責人迪翁·哈里斯揭開了Vera Rubin的神秘面紗。這個由130萬個精密零件構成的復雜系統，整合了來自全球20余個國家80多家供應商的技術結晶。其中72顆Rubin GPU與36顆Vera CPU組成的計算核心由臺積電代工，而液冷模塊、供電系統等關鍵組件則通過跨國協作完成。特別值得注意的是，中國供應商深度參與了該系統的零部件供應體系。
能效優化成為新系統的最大賣點。盡管整機功耗較前代增加一倍，但通過架構創新實現的性能躍升，使得單位能耗下的算力輸出提升達10倍。這種突破性設計直指當前AI產業發展的核心痛點——數據中心的電力消耗已占全球總用電量的2%，且隨著大模型訓練需求呈指數級增長。英偉達工程師特別強調，Vera Rubin的能效表現相當于在相同電力預算下，可部署10倍規模的AI計算集群。
為支撐更高功耗的運算需求，該系統首次采用全液冷散熱方案。展示現場的技術人員演示了閉環液冷系統的工作原理：特殊冷卻液在密閉管道中循環，通過相變過程吸收熱量，較傳統風冷方案節能40%的同時，水資源消耗降低95%。這種設計使單機架功率密度突破200kW/m3，為構建超大規模AI數據中心提供了可行性方案。
數據傳輸能力同樣實現質的飛躍。新一代NVLink互聯技術將機架內數據帶寬提升至每秒260TB，相當于每秒可傳輸13萬部高清電影。為實現這種超高速互聯，工程師在單機架內布設了5000根銅纜，總長度超過3公里。這種設計既保證了信號完整性，又避免了光模塊帶來的成本激增問題。
在技術展示環節，英偉達還預告了正在研發的Kyber機架原型。這款將GPU數量擴展至288顆的超級機架，通過優化布線設計使重量僅增加50%，而算力密度提升達4倍。該技術將率先應用于Vera Rubin Ultra系統，預計明年推向市場，屆時單機架即可支撐千億參數大模型的實時訓練需求。
