當龐若鳴的名字與OpenAI聯系在一起時，科技圈瞬間沸騰——這位曾拒絕meta2億美元（約14億人民幣）年薪的AI大牛，僅在meta工作7個月便毅然轉投OpenAI。這場看似“反?！钡奶?，撕開了全球AI人才爭奪戰中最殘酷的真相：在頂尖技術人眼中，薪酬數字遠不及科研自由與行業影響力來得珍貴。
龐若鳴的職業生涯堪稱AI技術演進的活化石。1999年從普林斯頓博士畢業后加入谷歌，他主導的Bigtable索引系統成為全球千余個項目的基石，Zanzibar授權系統以99.999%的可靠性重塑行業標準，Tacotron 2語音合成模型至今仍是語音交互領域的標桿。這些成就背后，是他對AI基礎設施長達20年的深耕——比起追逐熱點，他更擅長搭建讓技術突破成為可能的底層架構。
2021年轉戰蘋果時，他帶領百人團隊研發下一代Siri核心模型，卻遭遇戰略急轉彎。新管理層一邊壓縮基礎模型團隊資源，一邊討論引入OpenAI等第三方技術，這種“自研變備胎”的尷尬處境，最終促使他帶著未完成的MM1多模態模型和開源社區熱捧的AXLearn訓練框架離開。即便在meta開出天價薪酬時，他仍堅持完成與AMD的算力合作協議后才遞交辭呈，專業態度可見一斑。
meta的AI實驗室正陷入前所未有的困境。繼龐若鳴之后，前OpenAI工程師Avi Verma和Ethan Knight入職僅月余便回歸老東家，谷歌DeepMind核心成員Mat Velloso半年后出走，連首席AI科學家Yann LeCun也在Llama 4爭議后離職。盡管小扎去年斥巨資掀起人才爭奪戰，但戰略搖擺讓高薪策略淪為笑柄——既想通過開源模型構建生態，又急于用大模型實現商業變現，最終導致Llama 4被指數據污染，新模型“牛油果”“芒果”研發進度滯后。
這位上海交大校友的選擇，折射出全球AI競爭的本質轉變。從谷歌架構師到蘋果模型負責人，再到meta算力框架搭建者，龐若鳴的每次轉身都在驗證：頂尖人才更看重平臺能否提供持續突破的技術土壤。在meta期間，他雖完成基礎設施布局，卻敏銳察覺到“前方無路”的危機——當企業無法提供優質數據資源與明確技術路線時，再完善的工具鏈也終將淪為擺設。
OpenAI的吸引力恰恰在于其純粹的科研基因。從GPT系列到Sora視頻生成模型，這家機構始終在定義行業技術邊界。對龐若鳴這類“建爐者”而言，這里不僅有Ilya Sutskever等頂尖技術伙伴，更有將AI推向通用智能的堅定信念。這種環境創造的興奮感，遠非金錢能夠衡量——正如他離開meta時所言：“基礎設施已步入正軌，但真正的挑戰在前方。”
這場跳槽風暴給科技巨頭敲響警鐘：當行業進入深水區，單純依靠薪酬競爭已難以為繼。meta的困境暴露出多數企業的通?。簩I視為商業工具而非技術革命，用短期KPI壓制長期探索，最終導致人才用腳投票。反觀OpenAI，其核心團隊穩定性源于對科研信仰的堅守——這種文化凝聚力，正在成為AI時代最稀缺的戰略資源。
