上市52天后，MiniMax交出了IPO后的首份成績單。
整體來看，2025年MiniMax收入7903.8萬美元，較去年同比增長158.9%。剔除掉股份支付、金融負債公允價值變動和上市開支這些項目后，經調整凈虧損2.51億美元，較去年同期虧損擴大了2.7%。
如果用一個主題詞來描述MiniMax的2025年，那可能是“效率”。財報里的幾個關鍵數據，反映了去年MiniMax提效的任務主線。
銷售及分銷開支4036.9萬美元，較去年同期減少40.3%，印證了MiniMax曾提到的“放棄C端DAU流量指標”。研發費用2.53億美元，較去年同期增長33.8%，遠低于收入增長幅度，說明是研發具有回報比，有效研發的每分錢都花在了刀刃上。
毛利的增幅也超越了收入增長，較去年同比增長437.2%。毛利率相比去年，實現翻倍提升。
而這一切都要歸功于，由模型性能提升和Token用量指數級增長，由此帶來了一系列的連鎖反應。
昨晚，首次出席電話業績會的閆俊杰，全中文交談，言語偶有磕絆，略帶著一些緊張。面對MiniMax未來走向何方，卻十分篤定，“從大模型公司，向AI時代的平臺型公司邁進”。
閆俊杰提出了一個計算公式：AI時代平臺公司的價值≈智能密度× Token吞吐量。
這個公式本質上定義了一種全新的價值結算體系，既顛覆了互聯網時代的公司價值評估邏輯，也在為其瞄定價值坐標。
MiniMax三部曲
一路走來，MiniMax經歷了三部曲，分別是AI原生應用、大模型廠商再到未來的AI平臺。
在起步階段，MiniMax以主打情感陪伴的AI應用產品Talkie/星野，打入到了市場中。
AI應用在初期，為MiniMax獲取了流量關注和品牌知名度。彼時，大家對這家公司的初印象便是，區別于ChatGP的新形式應用，且在C端迅速積累起可觀用戶規模的國內玩家。
從招股書來看，正是C端的AI應用撐起了MiniMax的估值。2024年MiniMax總收入3052萬美元，To C產品收入占了71.5%。該階段的Talkie/星野是營收主力，收入為1946萬美元，營收占比高達63.7%。
來到2025年前三季度，AI應用產品占總收入比重仍高達71.1%，海螺AI成為了增長的第二曲線，收入增長至1746萬美元，占總營收的32.6%。
在MiniMax上市前，營收的爆發式增長大部分要歸功于C端的AI應用。但一個不可忽視的事實是，To C賠本賺吆喝，而To B才是實打實的“現金?！?。
從2023年到2025年前九個月，AI原生產品的毛利率從-380.2%的嚴重虧損，一路攀升到4.7%。C端產品不再純粹燒錢拉新，開始具備自我造血能力。這對于依賴C端流量起家的MiniMax來說，是跑通商業模型的第一步。
相較而言，To B側業務收入的表現一直很穩健，毛利率維持在70%到75%左右，成為了公司的利潤穩壓器。
結合2025全年財報來看，決定MiniMax從大模型廠商走向AI平臺公司的轉折點，發生在2025年Q4。
在Q4的加持下，AI原生產品收入營收占比從去年的71.4%降至67.2%。同時，開放平臺及其他基于AI的企業服務收入，營收占比也從去年的28.6%增長至32.8%。
To B收入占比的提升，說明MiniMax不再只追求C端產品的用戶活躍度，而是通過向企業客戶輸出模型能力、解決方案來獲取穩定現金流，這是一種更務實的商業化路徑。
至此，從大模型廠商到AI平臺型公司的路徑顯示，MiniMax初步結束了燒錢換增長的階段。
大模型廠商的核心盈利模式是通過API或基礎模型賺錢，或靠C端應用吸引流量。而AI平臺公司既擁有自營的原生產品，又擁有高毛利的B端服務平臺。
Q4的數據證明了，MiniMax試圖在探索一條“高低搭配”的生存法則：低毛利的AI原生應用產品，負責搶占市場、積累用戶數據和迭代模型能力；高毛利業務的B端服務，負責賺錢養活公司、覆蓋高昂的研發和算力成本。
平臺，有什么不同？
閆俊杰在過往的發言中一直在強調一個詞——獨特。對應到MiniMax的發展過程，是不斷地做取舍。
MiniMax有三個明顯的堅持方向。第一堅持全模態的研發，包括語言、視頻、語音、音樂等主要模態。
閆俊杰在財報會上表示，第一個階段是通過技術積累，把每個模態都做出來，都能單獨跑通。第二步是目前所正在經歷的階段，在跑通的基礎上，把模態盡可能地整合在一起，形成新的突破。新的成果將會體現在今年下半年推出的M3模型系列和海螺3系列。
第二是堅持全球化，從第一款產品Talkie即是如此。一開始便出海的決定，不僅讓MiniMax躲過了直面自大廠的挑戰，也讓其模型和產品在海外積累起了知名度，在開源的助推之下，拉動Token消費和商業化變現。2025年財報顯示，MiniMax營收中超過70%收入，來自國際市場。
第三個堅持是追求性價比，最突出體現就是大模型在效果、價格和速度上的平衡。這一點在大模型訓練中也有凸顯，MiniMax傾向于簡單的架構和算法，去解決極致的問題。閆俊杰也提到，去年主要尋求訓練的效率，今年將會轉向追求更高的研發效率和模型迭代效率。
選擇是取舍的一種形態，而另一種表現形式則是拒絕。例如，不做移動端的通用型個人助手，不在投流營銷上過多消耗。
MiniMax要轉型為AI平臺公司的口號，實際在重新定義AI時代的價值范式。
互聯網平臺的核心邏輯是連接和匹配。其價值在于降低信息不對稱，提高交易效率。
這里面有幾個核心的決定因素，網絡效應、規模效應和數據壁壘。落實到具體指標，看什么？用戶的MAU/DAU、每個用戶的收入和平臺的貨幣化率，本質上是關于流量的生意。
當AI時代的最小單位變為Token后，AI的內生邏輯成為了智能的生成與分發。
閆俊杰認為，AI時代平臺公司的價值≈智能密度×Token吞吐量
智能密度是平臺能力的上限，決定了能解決多復雜的問題。開發者生態是平臺能力的廣度，基于平臺開發Agent和應用，將智能注入各行各業，是抬高Token吞吐量的核心力量。
互聯網通過流量，來實現規模效應，攤薄成本。AI時代則體現為“數據-模型-體驗”，用戶越多，產生的數據反饋越多，模型迭代更快、智能密度更高，以此來吸引更多開發者和客戶，從而實現更大的Token吞吐量。
這意味著，流量的計算方式將不再是核心。AI公司的財報里，日均Token調用量、算力消耗量成為了更有潛力的指標。
當在財報電話會上，不再只談流量，而是能清晰地闡述智能提升，如何帶來API調用量的增長，以及Token成本下降如何引起更廣泛的商業化落地時，也許才到了證明AI平臺公司的時刻。
Token的杠桿效應
MiniMax和大模型創業公司的紅利，來自智能速度提升帶來的時間窗口，Token則是加之于身的最大杠桿。
OpenClaw的熱度，從春節延續至今。
大廠方面，阿里云通義實驗室推出了個人智能體工作臺CoPaw，主打“本地+云端”統一體驗和多頻道對話。而百度智能云推出OpenClaw一鍵部署服務。春節前夕，百度App也正式支持一鍵調用OpenClaw，用戶在百度智能云完成部署后，通過搜索框或消息中心即可調用。
創企一側，月之暗面和MiniMax分別推出了桌面端Claw產品。這些產品功能大同小異，一方面降低了部署的門檻，另一方面支持打通最常使用的辦公軟件。
MiniMax和月之暗面，在這波“龍蝦潮”中初嘗紅利，直接拉動付費用戶群體增長。
MiniMax電話業績會透露，M2系列文本模型在2026年2月的平均單日Token消耗量，已增長至2025年12月的6倍多，其中來自編程套餐的Token消耗量增長超過10倍。這體現在2026年一季度報表中，將非?？捎^。
閆俊杰認為OpenClaw，“是一個長期趨勢的開端，而非一次性的短期紅利”。不過，行業的增長并非簡單的線性外推，而是呈現出階梯式的形態。
在這種階梯式增長的格局下，要想能抓住每次行業演進中的機會，核心在于對智能迭代本質的理解，基于此提前布局研發資源，并且清晰定義每一代模型。
閆俊杰預判了三個富有增長性的場景，被其稱之為“超級PMF”。
AI編程將迎來L4至L5級別的智能，AI將從“工具”走向“同事級”協作；各職業的workspace辦公場景，是一個覆蓋范圍更廣，市場空間更大的場景，會比編程更加復雜；AI創作工具將能夠生成“直出可交付”的中長內容，甚至出現流式、實時輸出的新形態。
按照上面的預判，有兩個事情非常清晰，Token量級可能出現1-2個數量級的增長；春節期間的大考僅是暫告一段落，今年還會上演繼續上演模型卡位之戰。
全模態的融合值得期待，意味著模型對世界的理解，將從盲人摸象走向通感認知。每一次交互的智能含金量，相較之前都會有明顯提升。
當模型能夠同時處理視頻、音樂等高信息密度模態時，單位時間內的數據吞吐量將指數級增長。畢竟，一個視頻Token量要遠超普通文本。屆時，開發者和創作者基于全模態能力構建應用，能夠進一步拉高日均Token調用量。
MiniMax率先握緊了定義AI的“麥克風”。
接下來，難題留給了智譜、月之暗面、階躍星辰們。
