全國兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在北京安徽新聞中心接受媒體采訪時，就中國人工智能大模型企業如何突破當前困境發表了看法。他指出，在全球化競爭加劇、技術封鎖與產業挑戰并存的背景下，中國人工智能產業要實現突破，必須構建從算法、數據到應用場景的全鏈條自主可控體系。
劉慶峰特別強調了算力自主的重要性。他分析稱，當前國內多數大模型仍依賴國外算力進行訓練，僅在國內算力平臺完成適配與推理，這種模式存在顯著安全隱患。"真正的自主可控必須建立在本土算力訓練基礎之上，只有形成完整的自主訓練生態，才能筑牢安全防線。"他以科大訊飛"星火"模型為例，指出該模型已成為國內首個完全基于國產算力訓練的主流大模型，標志著技術自主化取得實質性突破。
據其透露，過去一年國產算力訓練領域呈現積極態勢。除通用大模型外，越來越多專用模型廠商開始將訓練環節遷移至國產算力平臺，部分企業已啟動底座模型自主訓練工作。這種轉變不僅體現在技術層面，更反映出產業生態的逐步完善——算法優化與硬件適配形成良性互動，為技術創新提供了更廣闊的空間。
在談及發展優勢時，劉慶峰認為中國具備獨特的競爭要素：龐大的應用場景需求持續推動技術迭代，軟硬件協同發展的模式加速了產業落地，而持續增長的國產算力供給則為模型訓練提供了基礎保障。這些要素共同構成了中國人工智能產業實現彎道超車的核心動力。
