3 月 14 日消息，當地時間 3 月 13 日，AMD 發布了一份技術指南，詳細介紹了如何在 Windows 系統上通過兩種不同的硬件路徑實現本地化運行 OpenClaw。

這兩條路徑分別被稱為“RyzenClaw”和“RadeonClaw”，均基于 AMD 自家芯片，旨在將 AI 智能體完全部署在本地 PC 上。

此舉是 AMD 更廣泛的“Agent Computers”敘事的一部分。AMD 認為，并非所有 AI 工作負載都適合放在云上，許多個人和企業都希望掌控自己的數據，擁有無使用限制、高性價比且 24 小時可用的 AI。

該方案基于 WSL2 環境運行，由 LM Studio 借助llama.cpp處理本地化的 AI 大語言模型推理流程，同時通過本地嵌入支持Memory.md，全程無需依賴云端，并且可在一小時內完成配置，主要面向正在嘗試個人 AI 智能體的早期用戶和開發者。

其中，“RyzenClaw”路徑基于配備 128GB 統一內存的 Ryzen AI Max+ 系統，AMD 建議為此用途預留 96GB 作為可變顯存。

運行 Qwen 3.5 35B A3B 模型時，該配置可實現約每秒 45 個 token 的處理速度，處理 1 萬個輸入 token 約需 19.5 秒，并支持高達 26 萬 token 的上下文窗口，可同時運行最多六個智能體。AMD 將其定位為能夠在消費級硬件上進行“智能體集群”實驗的方案。

“RadeonClaw”則采取了不同的技術路線，它需要與 Radeon AI PRO R9700 搭配使用，這是一款擁有 32GB 顯存的工作站顯卡。該方案速度顯著更快，運行相同模型可達每秒約 120 個 token，處理 1 萬個輸入 token 僅需約 4.4 秒。代價是其上下文窗口較小，約為 19 萬 token，且僅支持同時運行兩個智能體，而 Ryzen AI Max+ 路徑支持六個。

無論哪種方案，成本都不低。RyzenClaw 路徑需依賴配備 Ryzen AI Max+ 395 處理器且集成 128GB 內存的工作站設備，而這類產品目前普遍在 10000 元以上；而 RadeonClaw 路徑則需要 Radeon AI PRO R9700，僅這一款工作站級 GPU 的起售價就達 1299 美元（注：現匯率約合 8939 元人民幣）。

端側 AI 智能體確實是一個有趣的構想，但就目前而言，正如 AMD 所提到的，無論是何種方案都面臨著高昂的入門價格，這也導致它目前仍非普通用戶能夠快速觸及的范疇。（）