當地時間3月16日，英偉達GTC大會在圣何塞SAP中心召開。英偉達CEO黃仁勛演講開始前2個小時，會場的一半座位就已經坐滿了人。面對觀眾的熱情，黃仁勛一上臺就開了個玩笑，提醒觀眾稱，這是一場科技會議。

今年現場參加英偉達GTC大會的有3萬多人，有1000多場涉及AI基礎設施、推理、機器人等領域的會議。最受關注的還是黃仁勛的這個演講。此前外界猜測黃仁勛將公布有關CPO、Groq芯片和新芯片架構的信息，這些信息在今天的大會中均有涉及，但并非這場會議的全部內容。

黃仁勛現場反復強調的是英偉達正在努力做的協同設計和垂直整合，以及英偉達與上下游的合作，同時也涵蓋了有關太空計算、自動駕駛等業務的信息，顯示出英偉達當前涉及業務的深入與廣闊覆蓋面。除了在地面數據中心使用的芯片和機架，黃仁勛還公布了英偉達的多個開源模型和新的太空計算模塊。

新芯片亮相

Rubin是英偉達當前正著力推動上市的芯片平臺，此前在CES上，黃仁勛已介紹了Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交換機、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU、Spectrum-6以太網交換機6顆芯片，此次Groq 3 LPU首次亮相。據介紹，Groq芯片正在全力生產，下半年將發貨。Groq芯片由三星代工生產。

關于Rubin平臺中的CPU芯片，此次英偉達也做出介紹，稱這是全球首款專為智能體AI和強化學習打造的處理器，效率是傳統機架級CPU的兩倍，目前計劃部署的云服務提供商包括阿里巴巴、字節跳動、Cloudflare等。

至此，Rubin平臺的芯片擴充至7顆，此外還包括5個機架，共同組成一臺AI超級計算機。5個機架中，Groq 3 LPX機架為智能體系統低延遲和長上下文需求設計。據介紹，Groq 3 LPX與Rubin CPU和GPU一起使用可將每兆瓦推理吞吐量提高35倍，有望使萬億參數模型推理的收入提高10倍。LPX機架配備256個LPU，有128GB片上SRAM和640TB/s擴展帶寬，將在今年下半年集成到下一代Vera Rubin AI工廠中。

Vera Rubin CPU機架集成256個Vera CPU，與GPU計算機架一起部署時，效率是傳統系統的2倍。BlueField-4 STX存儲機架由BlueField-4驅動，結合Vera CPU和ConnectX-9 SuperNIC。Spectrum-6 SPX以太網機架則為AI工廠橫向擴展而設計。

相比傳統可插拔光學器件，Spectrum-X以太網光子技術采用共封裝光學器件，光功率效率提高5倍，容錯能力提高10倍。據黃仁勛介紹，世界上首個采用CPO 的Spectrum-X交換機正在全力生產，共封裝的光學器件直接連接到芯片上，將電子轉化為光子。

Vera Rubin NVL72則集成72個Rubin GPU和36個Vera CPU，通過NVLink 6連接，配備ConnectX-9 SuperNIC和BlueField-4 DPU。使用Vera Rubin NVL72訓練大型混合專家模型，所需GPU數量是Blackwell平臺的1/4，每瓦推理吞吐量提高10倍，每token成本降低至1/10。

黃仁勛表示，英偉達已經搭建起一套供應鏈，每周可以生產數千個Rubin系統，基本上用于吉瓦級數據中心。

Rubin之后的架構還在進化。在現場，黃仁勛還展示了Rubin之后的下一代架構Rubin Ultra，稱Rubin Ultra有一個全新的機架，新的NVLink將連接144個GPU。

兩大芯片平臺將帶來1萬億美元收入

GTC大會中的一個高潮，來自黃仁勛對AI芯片帶來收入的判斷。

“去年這個時候，我看到2025年至2026年來自Blackwell和Rubin的5000億美元訂單收入，這是一筆巨大的收入。”黃仁勛說，而在一年之后，他看到2025年至2027年這部分收入將達到1萬億美元。

從客戶變化和組成看，黃仁勛表示，2025年至今，成為英偉達新合作伙伴的包括Anthropic、MSL、Multiple OSS。英偉達來自超大規模云服務商的收入占比60%，還有40%來自無處不在的AI需求，包括區域云、企業云、工業AI、機器人、邊緣AI、小服務器等。演講到這里時，英偉達股價瞬間漲超4%。

對于英偉達部署的業務和思路，黃仁勛做了較為系統性的闡述。今年1月他強調英偉達在做協同設計后，此次再次強調，英偉達每token的成本是全世界最低的，一個重要原因是進行了協同設計。并表示，未來每家計算機公司、云廠商都會考慮token生產的效率。

除了做協同設計，黃仁勛還強調了自己在生態鏈中的位置。他表示，英偉達是一家垂直整合的公司，需要了解算法、應用程序、如何在所需場景中部署算法，無論是數據中心還是邊緣端的機器人，還要整合芯片和系統。

“今天來的觀眾代表了我們上下游的龐大生態系統。不論是成立了150年、15年還是7年的公司，現在都是我們的供應鏈上下游，祝賀你們去年創造了紀錄。”黃仁勛稱。從英偉達業務的涉及范圍看，他在PPT上展示出了自動駕駛、金融服務、健康與生命科學、工業、娛樂業、量子領域、機器人和電信這幾個領域。

談到AI給科技行業帶來的改變，黃仁勛表示，過去3年模型層面發生了三件重要的事情，2023年ChatGPT開啟了生成式AI革命，推理式AI o1出現使AI能自己思考、分解問題，讓token增加了10倍，2025年出現的首個代理式AI Claude Code則讓token增加了100倍。隨著AI能做一些創造性工作，AI推理迎來了拐點，過去兩年工作所需計算需求增加了1萬倍。

他指出，去年AI原生初創企業吸引了約1500億美元的投資，這是史上最高的一個時期，投資事件的投資規模也從數百萬美元、數千萬美元增長到數億美元、數十億美元。原因是歷史上第一次有這么多公司都需要大量的計算，需要由OpenAI、Anthropic等公司生產的很多token。

“就像PC時代誕生一批公司、互聯網時代誕生一批公司，現在這一代人也將擁有一批特殊的公司。我們重新發明了計算，就會出現一批全新的、對世界未來產生重大影響的公司。”黃仁勛表示。

黃仁勛也談及AI將給電信業、汽車行業帶來的改變，稱世界上最大的基礎設施之一的電信基站正在面臨徹底改造，未來基站將成為AI基礎設施平臺，AI將會在邊緣端運行。英偉達宣布了獲得四個汽車新客戶，包括比亞迪、吉利、五十鈴和日產，它們正開發基于英偉達DRIVE Hyperion平臺的開發L4車輛，英偉達還宣布與Uber合作，在多個城市中，Robotxi將連接到Uber的網絡中。黃仁勛表示，自動駕駛汽車的OpenAI時刻已經到來，未來Robotaxi的數量將難以置信。

還有更多產品在GTC大會公布。太空計算方面，英偉達宣布，Vera Rubin太空模塊是成為英偉達太空加速平臺的最新組成部分，與H100相比，該模塊上的Rubin GPU能為天基推理提供25倍的AI算力。

機器人方面，英偉達推出Isaac仿真框架、Cosmos和Isaac GROOT的新開源模型，供行業開發、訓練和部署下一代智能機器人。其中Cosmos 3是首個統一合成世界生成、物理 AI 推理和動作模擬的世界基礎模型。自動駕駛方面，英偉達還推出推理 VLA 模型（視覺動作語言）Alpamayo 1.5，用于增強自動駕駛汽車的推理能力。