北京時(shí)間今天（3月18日）凌晨，在2026 年的英偉達(dá)GTC大會(huì)上，月之暗面Kimi創(chuàng)始人楊植麟發(fā)表公開演講。他表示，要推動(dòng)大模型智能上限的持續(xù)突破，必須對(duì)優(yōu)化器、注意力機(jī)制及殘差連接等底層基石進(jìn)行重構(gòu)。繼今年1月底正式發(fā)布Kimi K2.5以后，楊植麟在演講中首次系統(tǒng)性地披露了該模型背后的技術(shù)路線圖。他將Kimi的進(jìn)化邏輯歸納為三個(gè)維度的共振：Token效率、長(zhǎng)上下文以及智能體集群（Agent Swarms）。“當(dāng)前的Scaling已經(jīng)不再是單純的資源堆砌，而是要在計(jì)算效率、長(zhǎng)程記憶和自動(dòng)化協(xié)作上同時(shí)尋找規(guī)模效應(yīng)。如果能將這三個(gè)維度的技術(shù)增益相乘，模型將表現(xiàn)出遠(yuǎn)超現(xiàn)狀的智能水平。”他判斷未來的智能形態(tài)將從單智能體向動(dòng)態(tài)生成的集群進(jìn)化。（記者 李明明）