印度人工智能初創企業Deccan AI近日宣布完成2500萬美元A輪融資，這筆資金將用于擴大其專注的AI模型后訓練服務業務。該公司成立僅一年多便實現業務規模十倍增長，年化營收達數千萬美元級別，目前已為谷歌DeepMind、云數據平臺Snowflake等約十家客戶提供服務，其中前五大客戶貢獻了約80%的收入。
區別于傳統數據標注服務，Deccan AI聚焦于AI模型部署前的關鍵環節——后訓練階段。這個階段需要處理從代碼能力優化、智能體訓練到API工具集成等復雜任務，確保模型能與真實軟件系統交互并完成指定操作。創始人魯克什·雷迪指出，后訓練環節的容錯率幾乎為零，任何數據偏差或評估失誤都可能直接影響模型在生產環境中的表現，這使得該階段比早期訓練更具挑戰性。
公司采用"核心團隊+分布式貢獻者網絡"的運營模式，在舊金山灣區設立總部的同時，于印度海得拉巴組建了125人的專業團隊，并依托超過百萬人的任務網絡開展工作。這個網絡中約10%的貢獻者擁有碩士或博士學位，實際項目中的專業人員比例更高。每月活躍貢獻者維持在5000至10000人之間，涵蓋學生、行業專家和研究人員等不同群體。
后訓練市場的興起與AI技術演進密切相關。隨著OpenAI、Anthropic等頭部實驗室將基礎模型訓練保留在內部，數據生成、結果評估、強化學習優化等落地環節開始向外部轉移。當前行業正從文本處理向"世界模型"轉型，涉及機器人控制和視覺系統等領域，這對數據質量和評估體系提出了更高要求。Deccan AI開發的評估工具Helix和運營自動化平臺，正是為了滿足這種技術升級帶來的新需求。
這個新興市場已吸引多家企業布局。Scale AI、Surge AI等數據服務公司，以及Turing、Mercor等訓練服務商都在提供類似服務。與傳統標注不同，后訓練更依賴專業領域知識，數據交付周期通常被壓縮至數天，這對服務商的專家匹配能力和質量控制流程構成嚴峻考驗。Deccan AI的報酬體系反映了這種任務分層特征，貢獻者時薪在10至700美元之間浮動，頂級專家月收入可達7000美元。
融資動態顯示，本輪投資由A91 Partners領投，Susquehanna國際集團和Prosus Ventures參與跟投。公司創始人魯克什·雷迪擁有印度理工學院孟買分校技術背景和印度管理學院艾哈邁達巴德分校MBA學位，曾在花旗銀行、摩根大通等金融機構工作超過15年，這種復合型背景為其在金融科技與AI交叉領域的創業提供了獨特優勢。
隨著大模型商業化進程加速，AI產業鏈分工格局逐漸清晰。核心模型研發仍由頭部實驗室主導，但數據生產、模型評估等配套環節正形成獨立市場。后訓練作為連接研發與落地的關鍵橋梁，其專業化分工水平將成為影響AI技術實際效能的重要因素。Deccan AI的發展軌跡表明，這個細分領域已具備支撐獨立企業成長的商業價值。
