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4月3日消息，谷歌DeepMind宣布推出新一代開源模型Gemma 4。該系列模型定位為“參數效率最高”的開源模型之一，重點面向推理能力、智能代理工作流以及端側部署等應用場景，并以Apache 2.0許可證開放發布。

Gemma 4基于與Gemini 3相同的研究與技術體系構建。谷歌表示，自首代Gemma發布以來，模型累計下載量已超過4億次，開發者社區構建了超過10萬個衍生版本。Gemma 4被設計為對Gemini系列閉源模型的補充，為開發者提供開源與專有模型結合的開發選擇。

此次發布的Gemma 4包含四種規模：Effective 2B（E2B）、Effective 4B（E4B）、26B Mixture-of-Experts（MoE）以及31B Dense。其中31B模型在Arena AI文本排行榜中位列全球開源模型第三，26B模型排名第六。谷歌稱，這些模型在多項測試中可與參數規模高出約20倍的模型競爭。

在功能方面，Gemma 4重點增強了多步推理與復雜邏輯處理能力，并原生支持函數調用、結構化JSON輸出和系統指令，使其更適合構建自動化智能代理系統。模型同時支持代碼生成能力，可在本地設備上運行離線編程助手。

多模態能力也是該版本的重要更新。Gemma 4能夠原生處理圖像和視頻，并支持可變分辨率視覺任務，如OCR識別與圖表理解。其中E2B與E4B版本還支持音頻輸入，可用于語音識別和理解。

在上下文長度方面，端側模型支持最高128K上下文窗口，而大型模型最高可達256K，可一次處理長文檔或代碼倉庫。模型訓練覆蓋超過140種語言，以支持全球化應用開發。

谷歌表示，Gemma 4針對不同硬件環境進行了優化。26B和31B模型可在單張80GB NVIDIA H100 GPU上運行，量化版本也能夠在消費級GPU上本地部署。E2B和E4B模型則專門面向移動設備和IoT設備設計，可在手機、樹莓派以及NVIDIA Jetson設備上離線運行，并與Android生態深度集成。

在生態方面，Gemma 4發布時已支持包括Hugging Face Transformers、vLLM、llama.cpp、Ollama、MLX、NVIDIA NeMo等多種開發框架，同時可在Google AI Studio、Google Colab以及Vertex AI等平臺進行開發和部署。

谷歌表示，通過Apache 2.0許可證發布Gemma 4，開發者可以在本地或云端環境自由使用、修改和部署模型，以促進更開放的AI開發生態。（AI普瑞斯編譯）