在人工智能芯片領域，英偉達長期占據主導地位，其市場份額一度高達90%。然而，近期一家名為Cerebras Systems的初創公司正積極發起挑戰，試圖打破這一格局。據知情人士透露，Cerebras Systems正在洽談新一輪約10億美元的融資，旨在強化自身在AI算力集群領域的競爭力，尤其是在性價比和能效比方面超越英偉達的GPU集群。

此次融資若成功，Cerebras Systems的估值將飆升至220億美元，較去年9月的81億美元大幅增長170%。盡管討論尚處于私下階段，但該公司仍計劃推進在美股的首次公開募股（IPO）。在首席執行官安德魯·費爾德曼的帶領下，Cerebras Systems正全力以赴，試圖在AI芯片市場占據一席之地。

Cerebras Systems的技術路線與英偉達截然不同。它采用“晶圓級引擎”（WSE）架構，將整個AI模型集成在單個超大芯片上，從而顯著提升推理性能和內存帶寬。這種設計避免了GPU集群間的數據拆分和高速通信開銷，在單位推理量上實現了更高的能效比。據公司宣稱，其算力硬件運行AI大模型的效率是英偉達系統的數倍。

在AI推理市場，Cerebras Systems的競爭優勢尤為明顯。其最新發布的CS-3系統（搭載WSE-3芯片）在多個公開對比中表現出色。據公司數據，CS-3在運行Llama 3 70B推理任務時，速度比英偉達的Blackwell架構B200 AI GPU系統快約21倍，同時總體成本和能耗更低。第三方分析也指出，在高參數推理基準任務中，Cerebras的輸出吞吐量遠超傳統GPU。

盡管Cerebras Systems在特定推理場景中展現出顯著優勢，但英偉達在通用計算任務、AI訓練算子以及CUDA生態兼容性方面仍占據上風。英偉達的AI GPU幾乎壟斷了AI訓練市場，這得益于其強大的通用性和快速迭代能力。然而，隨著AI推理需求的激增，市場對單位token成本、延遲和能效的關注度日益提高，這為Cerebras Systems等挑戰者提供了機會。

為了應對競爭，英偉達近期與AI芯片初創公司Groq達成了一項重要協議，將其AI推理技術授權給英偉達，并吸納了Groq的核心研發團隊。這一舉措旨在通過多元化硬件技術路線和端到端AI應用生態綁定，鞏固其市場地位。英偉達還通過收購AI21 Labs等公司，補強軟件和模型側的能力。

與此同時，谷歌也在AI推理領域發力。其最新發布的TPU v7（Ironwood）展現了驚人的代際跨越，BF16算力高達4614 TFLOPS，是上一代TPU v5p的近十倍。針對特定AI應用場景，TPU v7在性價比和能效比方面更具優勢，甚至能提供比英偉達Blackwell高出1.4倍的每美元性能。這無疑加劇了AI推理市場的競爭。

面對谷歌TPU和英偉達的雙重壓力，Cerebras Systems正積極尋求突破。其晶圓級單片設計、極高帶寬和推理吞吐能力，使其在處理大型語言模型推理任務時表現出色。然而，要在通用計算任務和AI訓練領域與英偉達競爭，Cerebras Systems仍需克服諸多挑戰。隨著AI推理需求的每六個月翻一番，這場關于AI算力未來的競爭將愈發激烈。