在2026阿里云PolarDB開發者大會上，阿里云宣布其云原生數據庫PolarDB完成重大技術升級，正式推出AI數據湖庫（Lakebase）等創新功能，標志著數據庫領域從“外掛式AI”向“內生智能”的范式轉變。這一突破性進展將大模型能力深度融入數據庫底層架構，使數據系統不僅能夠處理多模態數據的存儲與查詢，更具備直接驅動AI決策的能力，重新定義了“AI就緒的云原生數據庫”標準。
阿里云數據庫產品事業部負責人李飛飛指出，數據庫技術正經歷從云原生到AI就緒、最終邁向AI原生的必然演進。PolarDB作為新一代智能數據引擎，通過持續深化AI與數據庫的融合創新，正在為全球用戶搭建通往超級人工智能時代的橋梁。此次發布的系列功能中，AI數據湖庫（Lakebase）解決方案尤為引人注目，其通過“湖庫一體”架構設計，將數據湖的靈活性與數據倉庫的高性能完美結合，支持結構化、半結構化、非結構化數據的統一存儲與高效分析。
該方案突破傳統數據孤島限制，創新性地引入基于場景的緩存加速機制，通過智能調配IO與帶寬資源，確保海量數據在復雜業務場景下的高效流轉。更值得關注的是，PolarDB通過多模態引擎與獨有In-DB模型算子化的深度集成，使開發者能夠在數據庫內部直接完成語義檢索與推理加工，在提升處理效率的同時，嚴格保障數據隱私合規性。其融合KVCache、圖數據庫與向量技術的檢索方案，更是構建起兼顧長短期記憶與低算力消耗的智能處理體系。
大會首次系統闡釋了“AI就緒數據庫”的四大技術支柱：多模態AI數據湖庫實現全模態數據的一體化管理；高效融合搜索能力將向量檢索與全文檢索深度集成至SQL層，顯著提升復雜查詢的準確率與響應速度；模型算子化服務支持庫內推理與AI長短時記憶機制，使數據庫具備直接驅動智能決策的能力；面向Agent應用開發的后端服務則通過Supabase多租架構與Serverless封裝，為垂直行業智能體開發提供完整解決方案。
目前，PolarDB的技術創新已形成規模化應用效應，全球部署規模突破300萬核，服務用戶超過2萬家，覆蓋86個可用區。在金融、汽車、政務等關鍵領域，該數據庫已成功支撐某大型商業銀行核心交易系統、理想汽車智能駕駛平臺、MiniMax大模型訓練等標桿項目，同時為GoTo集團、度小滿、米哈游等國際化企業提供數據智能底座，持續推動全球開發者跨越智能技術應用門檻。
