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前meta首席人工智能科學(xué)家、被譽(yù)為“人工智能教父”的楊立昆，近日公開(kāi)批評(píng)硅谷大型科技公司在人工智能發(fā)展路徑上的高度同質(zhì)化，直言整個(gè)行業(yè)已經(jīng)陷入“大語(yǔ)言模型至上”的狀態(tài)。

在一場(chǎng)近期被廣泛傳播的公開(kāi)演講中，楊立昆形容當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)“完全被大語(yǔ)言模型洗腦”。他指出，在硅谷，幾乎所有公司都在做同一件事，沿著同一條技術(shù)路線前進(jìn)，缺乏真正意義上的多樣化探索。

“整個(gè)人工智能行業(yè)現(xiàn)在就是徹底的大語(yǔ)言模型化。在硅谷，每個(gè)人都在做同樣的事情，”楊立昆表示，“他們?cè)谕谕粭l溝，搶同一批工程師，彼此挖人，結(jié)果反而讓任何人都很難去做不一樣的事情?！?/p>

他認(rèn)為，當(dāng)前科技巨頭之間愈演愈烈的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)，已經(jīng)不僅僅是競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題，而被當(dāng)作一種戰(zhàn)略工具使用——通過(guò)高薪搶奪研究人員，迫使對(duì)手無(wú)法承受偏離主流路線的成本，從而整體壓制技術(shù)方向上的創(chuàng)新空間。

楊立昆的批評(píng)并不限于人才爭(zhēng)奪。他指出人工智能行業(yè)對(duì)大語(yǔ)言模型的過(guò)度依賴(lài)，認(rèn)為這條單一路徑無(wú)法支撐通用人工智能，更不可能通向所謂的“超級(jí)智能”。大語(yǔ)言模型雖然在語(yǔ)言理解與生成方面取得了顯著進(jìn)展，但缺乏對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的理解與預(yù)測(cè)能力，無(wú)法處理因果關(guān)系，也難以預(yù)判長(zhǎng)期后果。

楊立昆透露，正是這種研究路徑的單一化趨勢(shì)，促使他最終離開(kāi)meta。盡管meta在人工智能領(lǐng)域投入巨大，但他認(rèn)為公司內(nèi)部同樣逐漸被大語(yǔ)言模型主導(dǎo)，研究方向過(guò)于狹窄。

“這也是我離開(kāi)meta的重要原因之一，”楊立昆說(shuō)，“meta也變得非常大語(yǔ)言模型化。這當(dāng)然是一種戰(zhàn)略選擇，但我無(wú)法認(rèn)同這樣一條路徑?！彼麖?qiáng)調(diào)，如果人工智能系統(tǒng)無(wú)法提前預(yù)測(cè)自身行為的后果，就不可能真正發(fā)展出具備自主決策能力的智能體系統(tǒng)。

他進(jìn)一步解釋道：“我們無(wú)法構(gòu)建真正的智能體系統(tǒng)，除非系統(tǒng)可以像人類(lèi)一樣預(yù)測(cè)行為的后果。預(yù)測(cè)行為結(jié)果，是讓我們能夠規(guī)劃未來(lái)的前提。而這恰恰是大語(yǔ)言模型所不具備的能力?！?/p>

楊立昆的離開(kāi)，也與meta內(nèi)部大規(guī)模重組有關(guān)。2025年6月，馬克·扎克伯格啟動(dòng)了價(jià)值143億美元的meta超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室（meta Superintelligence Labs），由前Scale AI首席執(zhí)行官Alexandr Wang負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)。楊立昆顯然對(duì)這種戰(zhàn)略方向以及公司研究重點(diǎn)產(chǎn)生了分歧。

離開(kāi)meta后，楊立昆創(chuàng)立了新的實(shí)驗(yàn)室，專(zhuān)注于“世界模型”方向，讓人工智能通過(guò)對(duì)環(huán)境的預(yù)測(cè)和建模獲得更深層次的理解能力。他認(rèn)為，這種路徑才是突破當(dāng)前人工智能瓶頸、邁向更高層次智能的關(guān)鍵。

在大語(yǔ)言模型成為行業(yè)共識(shí)、資本與算力高度集中的當(dāng)下，楊立昆的觀點(diǎn)被視為對(duì)主流路線的一次罕見(jiàn)而直接的挑戰(zhàn)，也再次引發(fā)了關(guān)于人工智能長(zhǎng)期發(fā)展方向和通用智能實(shí)現(xiàn)可能性的討論。（AI普瑞斯編譯）