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5億紅包救不了百度文心5.0 生態競爭下李彥宏的深層困局

   時間:2026-01-26 17:38:30 來源:互聯網編輯:汪淼 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

出品/財滿商業 作者/圖南

1月22日百度文心Moment大會落幕,文心大模型5.0正式版如約發布。這本該是百度AI業務的高光時刻,實際卻在行業內波瀾不驚。

同一時間,阿里千問已經打通了阿里集團的全場景實現AI訂外賣訂酒店,字節豆包穩守用戶規模榜首,沒人過多糾結文心5.0的技術參數。

曾經國內AI助手賽道的先行者,如今只能靠春節5億現金紅包拉新、留存。這場從領跑到位居下游的落差,藏著百度AI戰略的深層困局。

01.

技術有亮點,卻趕不上場景落地的節奏

文心5.0并非沒有技術突破。它采用原生全模態建模思路,能處理文本、圖像、音頻、視頻等多種信息,還能拆解視頻步驟生成前端代碼,模擬王熙鳳風格寫方案。

這些能力放在實驗室里足夠亮眼,可落到用戶端就顯得空泛。

對比之下,阿里千問的動作全在貼近生活。1月15日千問直接落地AI購物全流程,一句話就能點外賣、訂機票,全程不用切換APP。

發布會現場,阿里千問C端事業群總裁吳嘉演示的隨口說要40杯奶茶,千問很快完成下單支付,騎手沒多久就把奶茶送到現場。谷歌四天前才宣布規劃類似功能,千問已經讓用戶實實在在用上了。

千問還解決了AI外呼的體驗痛點。它的AI打電話有停頓、有人情味,能快速識別對方情緒并調整話術,很多用戶不提醒都聽不出是AI。

就算被質疑是真人冒充,千問也能清晰說明技術邏輯,順便預告后續會上線聲音定制、外語訂座功能。

文心5.0的技術演示再精彩,也沒跳出“聊天工具”的范疇,用戶找不到非用不可的理由。

02.

生態協同乏力,被競品拉開代際差距

百度在AI領域布局早,2013年就成立深度學習研究院,比很多同行早了好幾年。

文心一言初期也勢頭很猛,2023年3月發布后,8月獲準對公眾開放服務,僅四個月用戶規模就突破1億。

可風水輪流轉,根據QuestMobile2025年9月數據,豆包、DeepSeek穩居AI原生App月活前兩位,文心月活僅530多萬,直接跌出行業前十。

七麥數據2026年1月發布的《2025年度實力AI產品App榜單》也印證了這一格局,入榜的十五款AI智能助手包含豆包、千問、元寶、DeepSeek等,文心并未在列。

核心問題就是生態沒搭起來,還總在戰略上搖擺。

文心一言的APP名稱改了好幾次,從“文心一言”到“文小言”再到“文心”。頻繁改名不僅讓用戶記不住,更暴露了產品定位的模糊。

它背靠百度搜索這個大流量入口,可搜索的工具屬性太強,用戶用完就走,根本沒法形成深度交互。想做獨立APP,又沒有足夠的場景留住用戶。

競品的生態協同已經形成閉環。字節豆包靠著抖音、今日頭條的信息流和短視頻場景,輕松完成用戶滲透,現在月活用戶穩居行業第一。

阿里千問則打通了淘寶、支付寶、飛豬、高德等所有核心服務,用戶訂餐廳、辦政務、整理發票都能在一個APP里搞定。

開發者層面,千問在全球最大開源社區的下載量突破10億次,衍生模型超20萬個,文心后來才轉向開源,早已錯失先機。

百度不是沒花錢。去年下半年文心一言投流超1億元,在AI應用里排第四,可用戶數不僅沒漲反而下滑。錢花出去了,卻沒轉化成用戶粘性,這就是生態薄弱的代價。

03.

5億紅包難救場,短期營銷換不來長期留存

面對困境,百度選擇用現金紅包破局。

1月26日起,用戶在百度APP用文心助手能瓜分5億紅包,最高可拿1萬元,還贊助了北京臺春晚。這種撒錢式營銷,在AI賽道早已不新鮮,效果也越來越有限。

用戶現在選AI助手,看的不是短期補貼,是能不能真正解決問題。豆包能嵌入抖音精選場景,刷視頻時遇到不懂的內容,直接喊豆包就能解答。

千問能幫用戶精準選掃地機器人,根據家里有貓的需求推薦防毛發纏繞的機型,還能提醒清潔要點。這些實用功能帶來的留存,遠比紅包更持久。

文心的紅包活動還有個隱性問題,用戶參與路徑太單一,只局限在百度APP內。千問和豆包早已突破單一APP邊界,滲透到生活、辦公、出行等多個場景。

就算用戶被紅包吸引來,用完提現大概率就走,很難轉化成長期用戶。5億紅包看似大手筆,最后可能只換來短暫的用戶峰值,根本改變不了市場格局。

總結

技術≠競爭力,生態才是破局關鍵

文心5.0的遇冷,不是技術不夠強,是百度沒把技術變成用戶能感知的價值。曾經的先發優勢,被戰略搖擺和生態滯后一點點消耗。

現在豆包、千問已經站穩第一梯隊,一個靠流量生態,一個靠服務閉環,都找到了自己的核心競爭力。

5億紅包救不了文心的掉隊困境,頂多算一次被動的續命嘗試。

百度要想打破“起大早趕晚集”的魔咒,不能只盯著模型參數,得先想清楚文心到底要解決用戶什么問題,怎么把搜索、地圖等自有資源整合起來,搭建出不可替代的生態。

否則就算再發布更先進的模型,再撒更多紅包,也只能在競爭中逐漸邊緣化。

 
 
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