在第44屆摩根大通醫(yī)療健康大會(huì)上，一場備受矚目的合作引發(fā)了醫(yī)藥行業(yè)的廣泛關(guān)注——制藥巨頭禮來與科技領(lǐng)軍企業(yè)英偉達(dá)宣布成立人工智能聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，計(jì)劃在未來五年內(nèi)共同投入超過10億美元，全面重塑藥物研發(fā)的全流程。這一舉措被視為醫(yī)藥行業(yè)邁向“硅基智能+碳基生命”協(xié)同創(chuàng)新新時(shí)代的標(biāo)志性事件，標(biāo)志著人工智能技術(shù)正從研發(fā)輔助工具躍升為推動(dòng)行業(yè)變革的核心引擎。

此次合作并非簡單的技術(shù)疊加，而是構(gòu)建了一個(gè)覆蓋藥物研發(fā)、生產(chǎn)及商業(yè)化全鏈條的AI驅(qū)動(dòng)體系。雙方搭建了“算力+數(shù)據(jù)+研發(fā)”的三維協(xié)同框架：英偉達(dá)將率先部署其最新一代AI芯片架構(gòu)Vera Rubin，該架構(gòu)訓(xùn)練性能較前代提升3.5倍，推理成本降低至十分之一，同時(shí)配套專為生物醫(yī)藥場景設(shè)計(jì)的BioNeMo生成式AI框架，可精準(zhǔn)預(yù)測分子活性、毒性及藥代動(dòng)力學(xué)特性；禮來則貢獻(xiàn)其數(shù)十年積累的海量專有數(shù)據(jù)，涵蓋糖尿病、腫瘤、神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域的化合物庫、電子病歷及臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)，為AI模型訓(xùn)練提供核心支撐。

在具體應(yīng)用場景中，雙方將優(yōu)先打造持續(xù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過深度融合禮來的智能化濕實(shí)驗(yàn)室與英偉達(dá)的計(jì)算型干實(shí)驗(yàn)室，實(shí)現(xiàn)AI輔助下的全天候?qū)嶒?yàn)運(yùn)轉(zhuǎn)。機(jī)器人技術(shù)與物理AI的落地應(yīng)用將成為重點(diǎn)，通過模擬分子相互作用、藥物生產(chǎn)等真實(shí)物理過程，加速藥物發(fā)現(xiàn)與生產(chǎn)的規(guī)?；七M(jìn)。這種“干濕結(jié)合”的閉環(huán)模式，打破了傳統(tǒng)研發(fā)中計(jì)算與實(shí)驗(yàn)脫節(jié)的核心瓶頸，為AI制藥的規(guī)?；涞靥峁┝丝蓮?fù)制的行業(yè)模板。

禮來選擇此時(shí)重金布局AI制藥，與其在代謝領(lǐng)域的領(lǐng)先地位密不可分。其核心產(chǎn)品替爾泊肽作為雙重作用機(jī)制的GLP-1受體激動(dòng)劑，2025年前三季度憑借降糖與減重雙適應(yīng)癥實(shí)現(xiàn)收入248.37億美元，全年收入有望突破330億美元，超越現(xiàn)有“藥王”登頂全球藥物銷售額榜首。更關(guān)鍵的是，禮來已構(gòu)建多層次、全維度的GLP-1管線矩陣：三重作用機(jī)制的Retatutide在特定人群中減重效果達(dá)28.7%，2026年將公布多組III期臨床數(shù)據(jù)；口服GLP-1藥物Orforglipron已提交上市申請，預(yù)計(jì)2026年第二季度獲批，填補(bǔ)市場空白。禮來通過收購Versanis獲得Bimagrumab，并引入LAE102，布局ActRII賽道；在胰淀素領(lǐng)域，推進(jìn)Eloralintide與替爾泊肽的聯(lián)合療法，形成覆蓋不同靶點(diǎn)、劑型及適應(yīng)癥的全生態(tài)布局。

禮來的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品管線優(yōu)勢上，更體現(xiàn)在研發(fā)效率與全球化布局能力。其候選藥物從靶點(diǎn)選擇到首次上市的周期較行業(yè)平均水平快約3.5年，獨(dú)特的“Catalyze 360”BD策略通過向Biotech企業(yè)開放實(shí)驗(yàn)室與算力資源，換取創(chuàng)新成果的優(yōu)先合作權(quán)。在全球化層面，禮來已在30多個(gè)主要國家完成核心產(chǎn)品上市，中國、印度、巴西等新興市場成為收入增長新引擎，而口服GLP-1藥物的低成本優(yōu)勢將進(jìn)一步加速其在新興市場的滲透。

從行業(yè)視角看，AI正從傳統(tǒng)認(rèn)知中的“效率提升工具”升級(jí)為推動(dòng)研發(fā)范式變革的核心力量。傳統(tǒng)AI+制藥模式存在明顯短板：AI+SaaS模式與醫(yī)藥場景融合不足，更偏向IT行業(yè)范疇；AI+Biotech模式局限于臨床前研究，難以延伸至臨床與商業(yè)化環(huán)節(jié)；AI+CRO模式對資金需求巨大，投入產(chǎn)出比相對較低。而禮來與英偉達(dá)的合作通過構(gòu)建“模型-實(shí)驗(yàn)-數(shù)據(jù)-迭代”的持續(xù)學(xué)習(xí)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)了分子設(shè)計(jì)等核心環(huán)節(jié)的效率躍升——AI可快速生成數(shù)千種潛在活性分子，機(jī)器人實(shí)驗(yàn)員自動(dòng)完成合成與測試，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋優(yōu)化模型，將原本數(shù)月的研發(fā)周期壓縮至數(shù)天。這種范式變革不僅適用于小分子藥物，還可延伸至抗體藥物、細(xì)胞治療、基因治療等領(lǐng)域。

此次合作已引發(fā)行業(yè)連鎖反應(yīng)。全球TOP20藥企中已有半數(shù)布局AI制藥，但禮來與英偉達(dá)的合作在規(guī)模、深度與模式創(chuàng)新性上均屬首次，預(yù)計(jì)將引發(fā)默沙東、羅氏等巨頭跟進(jìn)類似跨界合作。對于中小型Biotech企業(yè)而言，英偉達(dá)的開源模型與禮來的TuneLab平臺(tái)降低了技術(shù)門檻，使其能夠借助外部資源提升研發(fā)能力，無需自建AI基礎(chǔ)設(shè)施。未來行業(yè)有望形成“巨頭構(gòu)建生態(tài)、中小企業(yè)聚焦細(xì)分場景”的新格局，中小企業(yè)可深耕罕見病、特色靶點(diǎn)等領(lǐng)域，與巨頭形成差異化競爭。

盡管AI制藥的規(guī)?；涞厝悦媾R挑戰(zhàn)——全球尚無AI設(shè)計(jì)藥物完全獲批上市，多數(shù)處于臨床前或早期臨床階段；監(jiān)管機(jī)構(gòu)對AI生成藥物的審評(píng)標(biāo)準(zhǔn)尚未明確；復(fù)雜疾病靶點(diǎn)識(shí)別難度大、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)要求高、模型可解釋性不足等問題亟待解決，但禮來與英偉達(dá)的合作已為行業(yè)提供了清晰路徑。這場計(jì)算科學(xué)與生命科學(xué)的深度融合，或?qū)⒅匦露x未來數(shù)十年的制藥行業(yè)格局。