中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院近日宣布，其科研團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)出一套名為“多AI—多機(jī)器人”協(xié)同智能體系統(tǒng)（MARS）的創(chuàng)新平臺(tái)，該系統(tǒng)在新材料研發(fā)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，特別是在微膠囊等復(fù)雜功能材料的創(chuàng)制過程中展現(xiàn)出卓越效率。

傳統(tǒng)新材料研發(fā)面臨周期漫長(zhǎng)、成本高昂、流程復(fù)雜等多重挑戰(zhàn)，往往需要跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)數(shù)月甚至數(shù)年的協(xié)作。而MARS系統(tǒng)通過整合人工智能與機(jī)器人技術(shù)，構(gòu)建了包含19個(gè)專業(yè)智能體的層級(jí)化架構(gòu)，并與移動(dòng)機(jī)器人、導(dǎo)軌機(jī)器人等16種物理設(shè)備形成深度協(xié)同。這種“AI科學(xué)家團(tuán)隊(duì)”模式模擬了人類科研團(tuán)隊(duì)的多角色分工，涵蓋“項(xiàng)目負(fù)責(zé)人”“材料設(shè)計(jì)師”“代碼編程師”“實(shí)驗(yàn)操作員”“數(shù)據(jù)分析師”五大職能模塊。

在近期完成的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中，MARS系統(tǒng)僅用4小時(shí)便完成了微膠囊材料的制備與性能優(yōu)化，而傳統(tǒng)方法需要至少4個(gè)月時(shí)間。系統(tǒng)通過自然語言交互實(shí)現(xiàn)全流程自主運(yùn)作：從任務(wù)規(guī)劃、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)到代碼生成、設(shè)備操控，最終完成數(shù)據(jù)采集與分析，形成完整的閉環(huán)探索鏈條。這種高效協(xié)同得益于標(biāo)準(zhǔn)化接口對(duì)物理設(shè)備的精準(zhǔn)調(diào)度，使智能體能夠直接操控實(shí)驗(yàn)儀器、處理化學(xué)物質(zhì)。

該系統(tǒng)的核心創(chuàng)新在于打破了AI與物理世界的交互壁壘。通過將抽象算法轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的物質(zhì)操作，MARS不僅加速了材料發(fā)現(xiàn)進(jìn)程，更開創(chuàng)了人機(jī)協(xié)作的新范式。科研人員得以從重復(fù)性實(shí)驗(yàn)中抽離，專注于創(chuàng)造性思維與戰(zhàn)略決策，為解決復(fù)雜科學(xué)問題提供了智能化解決方案。