2 月 22 日消息，本周，OpenAI 首席執(zhí)行官薩姆 · 奧爾特曼在《印度快報》舉辦的一場活動上，回應了外界對人工智能環(huán)境影響的擔憂。

奧爾特曼此次赴印度是為參加一場重要的人工智能峰會。他表示，有關(guān)人工智能耗水的擔憂“完全是假的”，不過他也承認，過去數(shù)據(jù)中心采用蒸發(fā)冷卻技術(shù)時，耗水確實是個實際問題。

“現(xiàn)在我們已經(jīng)不再使用這種冷卻方式了，但網(wǎng)上還是有這類說法，比如‘別用 ChatGPT，每次提問要消耗 17 加侖（注：約 77.3 升）水’之類的言論。”奧爾特曼稱，“這完全不符合事實，極其荒謬，與現(xiàn)實毫無關(guān)聯(lián)。”

他還表示，人們擔憂人工智能的能源消耗總量是合理的 —— 并非單次提問的能耗，而是全球如今大規(guī)模使用人工智能帶來的總能耗。在他看來，這意味著世界需要“盡快轉(zhuǎn)向核能、風能和太陽能”。

目前法律并未要求科技公司披露其能源與水資源使用量，因此科學家們一直在嘗試獨立開展相關(guān)研究。數(shù)據(jù)中心也被認為與電價上漲存在關(guān)聯(lián)。

主持人援引此前與比爾 · 蓋茨的對話提問：稱 ChatGPT 單次提問的能耗相當于 1.5 部 iPhone 的電池電量，這一說法是否準確。奧爾特曼回應：“能耗絕不可能達到這么高。”

奧爾特曼還抱怨，許多關(guān)于 ChatGPT 能耗的討論“并不公平”，尤其是拿人工智能模型的訓練能耗，去對比人類單次回答問題的推理能耗時。

“但培養(yǎng)一個人也需要消耗大量能源，”奧爾特曼說，“人要花 20 年左右的時間成長，期間還要攝入大量食物，才能擁有足夠的學識。不僅如此，地球上曾生活過的上千億人類，在漫長演化中學會躲避天敵、探索科學等，才有了如今的人類。”

因此在他看來，公平的對比應當是：“在 ChatGPT 模型訓練完成后，回答一個問題所消耗的能源，與人類回答同一個問題的能耗相比。從這個維度衡量，人工智能在能效上或許已經(jīng)追平人類。”（遠洋）