在近期一場由《印度快報》主辦的活動上，OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼針對外界對人工智能環境影響的質疑作出了回應。他此次前往印度，是為了參與一場重要的人工智能峰會，期間就相關爭議話題發表了看法。
奧爾特曼首先駁斥了關于人工智能耗水問題的說法。他指出，過去數據中心采用蒸發冷卻技術時，確實存在用水量較大的情況，但這一技術已被淘汰。針對網絡上流傳的“每次使用ChatGPT提問需消耗約77.3升水”的言論，他直言“完全不符合事實”，認為這類說法缺乏依據且荒謬。
關于能源消耗，奧爾特曼承認全球大規模應用人工智能帶來的總能耗值得關注，但強調不應聚焦于單次提問的能耗。他舉例反駁了主持人引用的“ChatGPT單次提問能耗相當于1.5部iPhone電池電量”的說法，稱實際能耗遠低于此。他進一步指出，許多關于能耗的討論存在不公平性，尤其是將模型訓練階段的能耗與人類單次回答問題的能耗進行直接對比。
為說明這一觀點，奧爾特曼以人類成長為例：一個人需要約20年時間攝入食物、積累知識，才能具備回答問題的能力；而地球上數十億人類在漫長進化過程中消耗的能源，遠超當前人工智能模型的訓練成本。他提出，更合理的對比方式是：在模型訓練完成后，比較人工智能與人類回答同一問題所消耗的能源。按照這一標準，他認為人工智能在能效上已接近人類水平。
目前，科技公司無需公開能源與水資源使用數據，導致相關研究主要依賴科學家獨立開展。有觀點認為，數據中心的運營與電價波動存在關聯，但奧爾特曼未就此展開討論。他更關注的是，如何通過技術優化和能源結構轉型（如核能、風能、太陽能）來降低人工智能的長期環境影響。
