杭州互聯(lián)網(wǎng)法院近日就國內(nèi)首起因“AI幻覺”引發(fā)的侵權(quán)糾紛案件作出一審判決，駁回原告梁某的全部訴訟請求。該案源于一名高考生家屬在使用某AI平臺查詢高校信息時，收到與事實嚴重不符的答復，平臺曾承諾“內(nèi)容錯誤賠償十萬元”，但法院認定此類承諾不構(gòu)成法律意義上的責任承擔依據(jù)。

案件審理過程中，法院明確指出生成式人工智能不具備民事主體資格，其生成的表述無法代表平臺真實意志。涉事企業(yè)已通過用戶協(xié)議履行風險提示義務(wù)，并采取算法過濾、人工抽檢等技術(shù)防控措施，主觀上不存在過錯。這一判決在現(xiàn)行法律框架下為AI服務(wù)提供者劃定了責任邊界，既承認技術(shù)發(fā)展階段的局限性，也強調(diào)企業(yè)需在合理范圍內(nèi)承擔管理義務(wù)。

技術(shù)層面分析顯示，“AI幻覺”現(xiàn)象主要源于三個維度：訓練數(shù)據(jù)存在知識盲區(qū)導致信息缺失，算法邏輯缺陷引發(fā)邏輯跳躍，以及上下文理解偏差造成語義扭曲。部分企業(yè)為追求響應速度，過度側(cè)重模型運算效率優(yōu)化，反而弱化了事實核查模塊的研發(fā)投入，這種技術(shù)路徑選擇客觀上放大了錯誤信息生成概率。某大模型研發(fā)團隊負責人坦言，當前技術(shù)條件下完全消除幻覺仍存在挑戰(zhàn)，但通過數(shù)據(jù)清洗、交叉驗證等手段可顯著降低風險。

行業(yè)專家建議，解決“AI幻覺”問題需構(gòu)建多維防控體系。技術(shù)端應重點突破數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、不確定性量化評估等關(guān)鍵技術(shù)，建立動態(tài)更新的知識圖譜；產(chǎn)品端需設(shè)計差異化的服務(wù)模式，對創(chuàng)意類應用保留適度容錯空間，對專業(yè)服務(wù)實施強制校驗機制；監(jiān)管端可探索建立AI生成內(nèi)容標識制度，要求平臺對輸出結(jié)果進行可信度分級標注。

市場調(diào)研顯示，超過60%的用戶對AI信息準確性存在擔憂，這一信任危機正制約技術(shù)商業(yè)化進程。某科技公司公布的改進方案顯示，其新一代模型通過引入實時搜索引擎接口，將事實性錯誤率降低了43%。法律學者提醒，在技術(shù)迭代過程中，企業(yè)既要保持創(chuàng)新活力，也要建立完善的風險補償機制，避免將技術(shù)缺陷成本轉(zhuǎn)嫁給消費者。