“開慢點，前面路口右轉(zhuǎn)，停到那輛白色車旁邊。”在理想汽車的車主群里，類似的語音指令已成為日常。2025年下半年，隨著VLA司機大模型的正式上線，智能語音交互功能迅速普及，成為車主出行的新標配。數(shù)據(jù)顯示，截至2025年底，該模型月使用率突破80%，指令執(zhí)行次數(shù)高達1225.4萬次。從“能用”到“好用”再到“愛用”，VLA大模型憑借安全、效率與交互體驗的全面提升，成為理想汽車的核心技術(shù)標簽，也為其叩開高階人工智能出行時代的大門提供了關(guān)鍵支撐。

VLA大模型的落地，讓汽車從單純的交通工具升級為具備“聽得懂、看得見、找得到”能力的智能體。理想汽車用五年時間完成了輔助駕駛技術(shù)的快速迭代，這一過程正是中國汽車智能化發(fā)展的縮影。傳統(tǒng)輔助駕駛依賴工程師編寫程序，系統(tǒng)性能受限于研發(fā)人員的經(jīng)驗與能力，而現(xiàn)實路況的復(fù)雜性與動態(tài)性遠超預(yù)設(shè)規(guī)則。理想汽車敏銳捕捉到人工智能的潛力，早在2023年1月便將“成為全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)”納入企業(yè)愿景，同年6月發(fā)布自研認知大模型Mind GPT，2024年10月推送“端到端+VLM（視覺-語言模型）”功能至車端量產(chǎn)芯片，逐步構(gòu)建起“All in AI”的戰(zhàn)略布局。

“端到端+VLM”架構(gòu)是理想首次以AI方式重構(gòu)輔助駕駛的核心。該架構(gòu)通過人類駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，數(shù)據(jù)規(guī)模與質(zhì)量直接決定性能上限。理想汽車創(chuàng)始人李想曾將其與生物智能類比：早期輔助駕駛?cè)缤袄ハx智能”，僅能完成預(yù)設(shè)任務(wù)；而“端到端+VLM”則類似“哺乳動物智能”，通過大模型學(xué)習(xí)人類駕駛行為。不過，這一技術(shù)仍需突破對突發(fā)場景的應(yīng)對瓶頸。2025年初，Deep-Seek R1大模型的上線為行業(yè)注入新動能，理想隨即于5月發(fā)布自研VLA（視覺-語言-行為大模型），將空間智能、語言智能與行為策略整合于單一模型中，實現(xiàn)環(huán)境識別、語義理解與邏輯推理的一體化決策，支持多場景下的復(fù)雜駕駛操作。

VLA大模型的應(yīng)用場景遠不止于執(zhí)行指令。通過自然語言交互，用戶可調(diào)整車速、規(guī)劃路線，模型還能記憶駕駛偏好，在合規(guī)前提下主動適配習(xí)慣，提升舒適性。例如，當車輛行駛至特定路段時，VLA會記錄駕駛員的速度選擇，并在后續(xù)行程中自動執(zhí)行。2025年8月，理想隨i8車型交付正式推送VLA大模型，9月向AD Max用戶全量開放，12月通過OTA升級強化繞行與變道能力，新增全場景車道級導(dǎo)航。2026年初的8.2強化版進一步優(yōu)化橫縱向控制，通過引入毫秒級方向盤與電門動作數(shù)據(jù)，使輔助駕駛行為更貼近人類駕駛習(xí)慣，尤其在城區(qū)復(fù)雜路況下顯著提升穩(wěn)定性與平順性。

理想汽車的AI戰(zhàn)略并非一時興起。自2024年起，李想連續(xù)推出兩季“理想AI Talk”，以深度對話形式展現(xiàn)技術(shù)進展與思考，傳遞“All in AI”的決心。2026年初，他再次強調(diào)：“2026年是所有AI頭部企業(yè)上車的最后一年。”這種緊迫感推動理想在三年內(nèi)實現(xiàn)輔助駕駛技術(shù)的階梯式飛躍。其成功源于兩大核心優(yōu)勢：一是深耕技術(shù)理論，筑牢研發(fā)根基；二是掌控數(shù)據(jù)、算法、算力與工程能力四大壁壘，將關(guān)鍵要素轉(zhuǎn)化為競爭力。

數(shù)據(jù)是模型訓(xùn)練的基石。截至2025年11月，理想累計收集近15億公里有效駕駛數(shù)據(jù)，覆蓋天氣、時段、道路類型等多維度場景。為應(yīng)對極端路況，理想引入生成數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通過虛擬世界模擬危險場景，目前生成數(shù)據(jù)占比約10%且持續(xù)提升。算法層面，理想利用世界模型開展仿真測試，自動生成“真題”與“模擬題”，顯著縮短測試周期與成本。算力上，截至2025年8月，理想總算力達13EFlops，擁有5萬張訓(xùn)練與推理卡，位居行業(yè)前列。工程能力則體現(xiàn)在量化精度與跨平臺部署：2024年將VLM部署至Orin-X芯片，2025年實現(xiàn)VLA在Thor-U與Orin-X的跨平臺兼容。

高投入是技術(shù)突破的保障。近八年理想研發(fā)總費用近500億元，2025年研發(fā)投入達120億元，其中人工智能領(lǐng)域占比一半。但理想的目標不止于輔助駕駛。2026年初，李想提出“強化具身智能品牌定位”，將產(chǎn)品分為兩類：一是為高頻工具搭載感知與執(zhí)行模塊，改造為具身機器人；二是研發(fā)人形機器人。具身智能的核心是“能思考、能感知、能行動”，而理想的技術(shù)布局正圍繞這一目標展開。

VLA大模型是具身智能的技術(shù)基座。未來，理想將推動其向高級輔助駕駛迭代，同時升級智能座艙的空間感知能力，打造自動化充電站，并拓展AI眼鏡等可穿戴設(shè)備。2025年12月，理想AI眼鏡Livis正式發(fā)布，而人形機器人研發(fā)也在規(guī)劃中。車企跨界布局機器人、飛行器等產(chǎn)品的邏輯在于技術(shù)底層相通：感知、決策、執(zhí)行與算力是共性需求，而VLA大模型及其背后的基座模型、芯片與操作系統(tǒng)，構(gòu)成了研發(fā)具身智能的核心支撐。理想已自研星環(huán)OS操作系統(tǒng)與基座模型，并計劃在2026年交付搭載自研M100芯片的AI系統(tǒng)，解決具身智能的端側(cè)算力難題。

從“創(chuàng)造移動的家”到“具身智能企業(yè)”，理想的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型使其與特斯拉等企業(yè)站在同一賽道。李想認為，同時布局基座模型、芯片、具身智能與操作系統(tǒng)的企業(yè)，全球最終不會超過三家，理想將力爭成為其中之一。為適配新戰(zhàn)略，理想將重組研發(fā)團隊，劃分為基座模型、軟件本體與硬件本體三大板塊，汽車與機器人等實體產(chǎn)品統(tǒng)一歸入硬件團隊，實現(xiàn)跨品類資源整合。2025年四季度起，理想回歸創(chuàng)業(yè)公司管理模式，以敏捷姿態(tài)應(yīng)對新技術(shù)挑戰(zhàn)。從增程技術(shù)到“冰箱、彩電、沙發(fā)”的多元體驗，再到超充體系，理想始終以“超越用戶需求”為價值觀。如今，隨著VLA大模型成為關(guān)鍵技術(shù)支撐，理想正以Livis AI眼鏡為起點，邁入全新產(chǎn)品爆發(fā)期，一個更高維、更智能的品牌形態(tài)正在成型。