在自動駕駛技術持續突破的背景下，梅賽德斯-奔馳近日宣布推出全新一代S級車型，其核心亮點在于搭載了基于NVIDIA DRIVE Hyperion架構的L4級就緒系統。這一合作標志著傳統豪華車企與科技巨頭的深度融合，為高階自動駕駛商業化落地提供了全新范式。該架構整合了NVIDIA全棧軟件棧與硬件平臺，通過云端訓練、虛擬仿真與車端執行的閉環系統，構建起面向未來出行的技術底座。
針對自動駕駛領域長期存在的長尾場景挑戰，NVIDIA在CES 2026展會上發布了全球首款思維鏈VLA推理模型Alpamayo 1。該模型突破傳統"輸入-輸出"的簡單映射模式，賦予車輛類似人類的邏輯推演能力。在復雜十字路口或突發交通沖突場景中，系統不僅能精準控制車輛行為，更能實時解釋決策依據，這種可解釋性為構建智能汽車安全信任體系提供了關鍵支撐。技術演示顯示，模型可處理遮擋物識別、非預期行人軌跡預測等極端工況，顯著提升系統魯棒性。
NVIDIA構建的"三臺計算機"開發體系成為技術落地的核心保障。訓練平臺DGX通過全球最大規模GPU集群，將數億公里真實駕駛數據轉化為AI知識庫，精準捕捉人類駕駛的微妙操作特征。基于Omniverse的OVX仿真系統則創建了數字孿生試煉場，其新發布的Cosmos世界基礎模型可生成具備物理真實感的極端天氣場景，配合開源框架AlpaSim，為開發者提供高擬真度閉環測試環境。執行端AGX Hyperion 10平臺集成兩顆Blackwell架構芯片，提供2000 teraflops的實時算力，為多傳感器融合與推理模型運行提供硬件支撐。
云端技術革新成為破解數據瓶頸的關鍵。NuRec神經重建技術利用Gaussian Splatting算法，將二維視頻序列轉化為高精度3D數字模型，支持開發者從任意視角復現傳感器數據，實現數據價值的指數級提升。開源工具集ACCV-Lab覆蓋自動化標注、端到端訓練等核心環節，幫助車企將模型開發周期縮短40%。在安全體系構建方面，NVIDIA Halos系統通過平臺安全、算法安全、生態安全三重防護，確保從操作系統到算法更新的全鏈路安全性，其DriveOS已通過ASIL D級認證，AGX芯片獲得TüV SüD網絡安全認證。
梅賽德斯-奔馳新款S級車型成為技術落地的標桿案例。該車采用"縱深防御"安全架構，實現端到端AI駕駛棧與傳統安全系統的并行運行，即使在傳感器性能衰減情況下仍能保持可靠運行。NVIDIA DRIVE AV系統可分析不可預測的行人行為、復雜路障等長尾場景，實時推導最優路徑。這種從基礎研究到量產軟件的轉化，使車輛具備情境感知與自我進化能力，標志著自動駕駛從規則驅動向認知驅動的范式轉變。
產業生態布局方面，NVIDIA與Stellantis、Lucid、Uber等企業的合作加速推進L4級Robotaxi商業化進程。聯想車計算基于DRIVE AGX Thor芯片打造的新一代自動駕駛方案，進一步拓展技術應用邊界。從傳感器供應商到Tier 1合作伙伴，NVIDIA正在構建覆蓋芯片、算法、仿真、安全的全鏈條生態體系，其開放的"物理AI"平臺已吸引全球超過200家企業加入，形成涵蓋整車制造、出行服務、硬件制造的完整產業矩陣。
