階躍星辰近日正式推出其最新開源基座模型Step 3.5 Flash，這款專為智能體（Agent）場景設計的模型憑借卓越性能引發行業關注。官方披露數據顯示，該模型在推理速度、復雜任務處理能力及數學運算表現上均達到行業領先水平，甚至可與部分閉源模型比肩。
技術架構層面，Step 3.5 Flash采用創新性的稀疏混合專家（MoE）架構，總參數量達1960億但單token僅激活約110億參數。通過MTP-3多token預測技術實現效率躍升，配合3:1滑動窗口與全局注意力混合架構，在保持256K上下文處理能力的同時，將計算開銷降低40%以上。這些技術突破使模型在代碼生成、數學推理等場景中展現出顯著優勢。
性能測試數據顯示，該模型在單請求代碼類任務中推理速度最高可達350 TPS，開啟Parallel Thinking模式后性能提升更為顯著。在XBench-DeepSearch基準測試中，其復雜任務處理能力超越多數同規模開源模型，部分指標甚至接近閉源模型水平。特別在長鏈條任務處理方面，模型展現出極強的穩定性，能夠持續保持高質量輸出。
官方強調，Step 3.5 Flash的研發聚焦于構建"可信、高效、經濟"的AI解決方案。通過參數激活優化與注意力機制創新，模型在保持高性能的同時有效控制了推理成本。目前該模型已全量上線開放使用，開發者可通過官方渠道獲取完整技術文檔與開發工具包。
值得關注的是，階躍星辰同步啟動了下一代模型Step 4的訓練工作。這個參數規模預計將達千億級別的新模型，將在多模態理解、實時交互能力等方面實現突破。研發團隊表示，將持續優化開源生態建設，邀請全球開發者共同參與模型迭代與場景創新。
