全球科技領域迎來一場具有里程碑意義的整合——SpaceX正式完成對人工智能企業xAI的收購。這場交易并非傳統產業并購，而是標志著物理世界與數字世界邊界的突破，將全球航天巨頭與算力需求激增的AI企業納入同一商業體系，引發行業廣泛關注。
SpaceX自2002年成立以來，始終是航天領域的創新標桿；而成立于2023年的xAI，則是馬斯克在大模型浪潮中的關鍵布局。據知情人士透露，合并后的公司估值達1.25萬億美元，躋身全球非上市科技企業前列。此前，xAI在今年1月完成融資時估值約2300億美元，SpaceX去年12月推進股份出售時的估值也接近8000億美元。
當前，大模型競賽的重心已從算法效率轉向基礎設施資源。電力供應、土地空間和散熱條件成為與AI芯片同等重要的稀缺要素。科技巨頭紛紛布局核電投資、長期購電協議和超大規模數據中心建設，但地面解決方案的局限性日益凸顯。東吳證券研報指出，人工智能算力需求的爆發式增長，使地面數據中心在電力、散熱和空間上面臨剛性約束，而太空環境提供的無限太陽能、天然低溫散熱場和模塊化部署能力，為突破這些瓶頸提供了革命性路徑。
馬斯克認為，現有AI發展高度依賴地面數據中心，但全球電力需求無法通過地面方案滿足。他預測，未來2至3年內，生成式AI算力的最低成本方案將轉向太空。這種成本優勢將推動企業以更大規模訓練模型、處理數據，加速物理學突破和技術創新。SpaceX與xAI的合并邏輯由此清晰：Starlink已構建全球低軌衛星網絡，提供低時延通信；xAI對算力成本極度敏感，需要一體化訓練與推理能力；而SpaceX的垂直整合工程體系，使“太空計算”從概念變為可規模化評估的選項。
半導體專家張國斌分析，這一整合的核心并非打造標準化公有云服務，而是構建“算力+網絡+應用模型”的閉環系統。與傳統云計算廠商不同，馬斯克的目標是自用型超級算力平臺，而非對外出租資源。例如，在高分辨率遙感任務中，衛星每日產生TB級數據，但星地鏈路受功率和頻譜限制，無法隨衛星數量擴展。方正證券研報顯示，遙感圖像分辨率從10米提升至0.3米后，數據量增長千倍，傳統“天數地算”模式亟需星上算力支持。
太空算力的應用方向包括在軌數據預處理、衛星星座自治決策和深空探測專用計算。張國斌指出，SpaceX與xAI的整合對傳統云計算廠商構成中長期挑戰，對數據中心產業鏈形成方向性擾動，但短期內不會顛覆現有商業格局。這更像是重新定義算力的形態與分布，而非立即取代AWS、Azure等云服務。
圍繞“算力是否必須長期集中于地面”的討論，已進入工程驗證階段。2025年11月，英偉達將數據中心級GPU H100送入近地軌道，搭載于初創公司Starcloud的衛星上，測試地球觀測圖像分析和大語言模型運行任務。隨后，多家企業披露布局：馬斯克宣布擴大Starlink V3衛星規模，探索太空數據中心建設；谷歌啟動“太陽捕手計劃”，計劃2027年發射兩顆搭載TPU的原型衛星，最終構建81顆算力衛星組成的星座。
國內方面，由之江實驗室牽頭的“三體計算星座”于2025年5月完成首批12顆衛星發射。該星座單星算力達744 TOPS，整體具備5 POPS在軌計算能力和30TB存儲容量，搭載的星載智能計算機將算力從T級提升至P級，并部署80億參數天基模型，可處理L0至L4級衛星數據。國際層面，歐盟的ASCEND項目計劃2031年完成太空數據中心架構驗證，2036年部署首個設施，長期目標是在2050年形成1GW在軌計算能力。
