當地時間2月2日，科技領域迎來一則重磅消息：馬斯克旗下的SpaceX正式完成對xAI的收購。這一交易并非普通的產業并購，它標志著馬斯克成功打通了物理世界與數字世界的界限，將全球航天領域的巨頭與算力需求迅猛增長的AI企業，整合為一個超級商業體，引發了行業的廣泛關注。

SpaceX成立于2002年，是馬斯克進軍航天領域的開端；而xAI誕生于2023年，是馬斯克在大模型浪潮中親自布局的成果。據媒體從知情人士處獲悉，合并后的公司整體估值高達約1.25萬億美元，一躍成為全球估值最高的非上市科技企業之一。此前，今年1月xAI剛以約2300億美元的估值完成新一輪融資，SpaceX也在去年12月計劃以約8000億美元的估值推進股份出售。

近年來，大模型競賽的重心逐漸轉移。算力競爭不再局限于算法效率或芯片制程，而是演變成一場資源密集型的基礎設施競賽。電力、土地、散熱條件等，與AI芯片一樣，成為了稀缺要素。核電投資、長期購電協議以及超大規模數據中心建設，正成為科技巨頭們的新“標配動作”。然而，這種地面的基礎設施競賽成本高昂。

東吳證券在研報中指出，當前人工智能算力需求呈爆發式增長，地面數據中心在電力供給、散熱冷卻和土地空間等方面面臨剛性約束。而太空環境擁有近乎無限的太陽能、接近絕對零度的天然散熱場以及靈活的模塊化部署能力，為解決這些問題提供了革命性的方案。馬斯克的這一舉措，似乎為AI算力競爭提供了一種不同于主流路線的“底層解法”。

當行業普遍選擇在地面加大投入時，馬斯克卻做出了大膽的判斷。他認為，當前AI的進步依賴于大型地面數據中心，這些中心需要大量的電力和冷卻資源。短期內，全球AI電力需求根本無法通過地面解決方案滿足，且不對社區和環境造成負擔。因此，他預計在未來2到3年內，生成式AI算力的最低成本方式將是在太空。馬斯克還進一步表示，這種成本效益優勢將推動創新企業以前所未有的速度和規模訓練AI模型、處理數據，從而加速對物理學的理解突破，并發明造福人類的技術。

從這一角度來看，SpaceX與xAI的合并邏輯便清晰可見。Starlink（星鏈）已經構建起覆蓋全球的低軌衛星網絡，提供了低時延、高可達性的通信層；xAI對算力成本高度敏感，是訓練與推理一體化的極端需求方；SpaceX長期形成的高度垂直整合工程體系，使得“將計算硬件送上軌道”不再是概念，而是可以工程化、規模化評估的選項。

在業內人士看來，SpaceX與xAI的核心協同并非在IaaS（基礎設施即服務）領域。半導體資深專家張國斌向媒體表示，馬斯克追求的是“算力 + 網絡 + 應用模型”的一體化閉環，而非標準化、可復用、對外出租的公有云資源池。“它不是AWS（亞馬遜云科技），更像是一個為自己打造的超級算力系統。”

與此同時，太空算力的現實驅動力還來自通信瓶頸。所謂“太空算力”，并非簡單地將地面數據中心搬到軌道上，而是將計算、存儲與一定程度的智能決策能力嵌入衛星體系，使衛星從單一的數據采集與轉發節點，演變為具備局部處理能力的“在軌智能體”。其目標不是替代地面云計算，而是構建一套天基智能基礎設施，在數據產生源頭完成篩選、壓縮與決策。

在高分辨率遙感、持續對地觀測等任務中，衛星載荷產生的數據速率已進入Gbps級別，每日數據量可達TB級。然而，星地鏈路受功率、頻譜資源與地面站窗口的限制，無法隨衛星數量線性擴展。當星鏈規模擴展到數萬顆乃至上百萬顆時，數據產生能力與下傳能力之間的差距將持續擴大。方正證券研報指出，衛星對地觀測數據服務一般經歷多個環節，目前遙感圖像地面分辨率大幅提升，相同幅寬下的數據量增長約1000倍。而傳統天數地算的模式受限于星上處理能力不足、傳輸速率過低等因素，亟需星上算力。

張國斌表示，“太空AI服務器適合的方向，是在軌數據預處理與智能篩選、衛星星座自治與協同決策以及深空探測專用算力。”SpaceX與xAI的整合，對“傳統云計算廠商”構成的是中長期的結構性挑戰，對“數據中心產業鏈”構成的是方向性擾動，但短期內并不構成系統性替代威脅。這更像是在重新定義“算力的形態與分布方式”，而非馬上顛覆AWS、Azure、GCP等云服務廠商的商業基本盤。

在官宣收購后，馬斯克用一貫宏大的表述描繪未來：“創造一個能感知的‘太陽’來理解宇宙，并將意識之光延伸至星辰。”拋開個人愿景，太空AI的推進已進入更為具體的工程階段。SpaceX收購xAI并非孤立事件，圍繞“算力是否必須長期集中在地面”的討論，正在全球范圍內轉向可行性驗證。

2025年11月2日，英偉達數據中心級GPU H100首次被送入近地軌道。H100是當前主流的大模型訓練芯片，其算力水平顯著高于此前進入太空的航天計算設備。該芯片被搭載在初創公司Starcloud的Starcloud - 1衛星上，用于測試在軌人工智能處理任務，包括地球觀測圖像分析及運行谷歌的大語言模型。

隨后，多家科技企業陸續披露相關布局。2025年11月4日，馬斯克表示，將擴大Starlink V3衛星規模，并探索基于通信星座建設太空數據中心的可能性。其長期設想是通過星艦實現大規模運力，將計算硬件批量送入軌道，形成可持續擴展的在軌算力體系。2025年11月5日，谷歌宣布啟動“太陽捕手計劃”，擬于2027年前后發射兩顆搭載TPU的原型衛星，用于驗證AI算力在軌運行的工程可行性，并計劃最終構建由81顆算力衛星組成的在軌計算星座。

國內在軌計算能力建設也在同步推進，路徑以國家實驗室與航天體系為主，強調自主可控與系統集成。由之江實驗室牽頭的“三體計算星座”于2025年5月完成首批12顆計算衛星發射。該星座單星最高算力達744 TOPS，整體具備約5 POPS的在軌計算能力和30TB存儲容量。衛星搭載之江實驗室研制的星載智能計算機，將星載算力從T級提升至P級，性能提升約10 - 100倍，并部署了約80億參數的天基模型，可對L0至L4級別的衛星數據進行在軌處理。