在設計與工程領域的年度盛會上，達索系統與英偉達正式宣布建立長期戰略合作伙伴關系，雙方將共同為各行業關鍵業務場景下的AI應用構建共享的工業AI架構。這一合作標志著工業數字化轉型邁入新階段，通過整合虛擬孿生技術與AI基礎設施，為復雜系統設計、仿真和運營提供全新解決方案。

合作核心在于構建"行業世界模型"，該模型將達索系統的虛擬孿生技術與英偉達的AI加速計算能力深度融合。通過NVIDIA Omniverse平臺與達索系統3DEXPERIENCE平臺的協同，雙方創建了代理式工作平臺，配備具備行業專業知識的虛擬助手，能夠為工程師、設計師和研究人員提供實時決策支持。英偉達創始人兼CEO黃仁勛強調，這種結合物理定律的AI技術將重塑全球產業構建方式，使數百萬專業人士能夠以更高效的方式開展工作。

在具體技術實現層面，達索系統旗下OUTSCALE品牌正在全球三大洲部署AI工廠，采用英偉達最新AI基礎設施確保數據主權與知識產權保護。這種可持續主權云戰略為3DEXPERIENCE平臺上的AI模型運行提供了安全環境。同時，英偉達反向應用達索系統的基于模型的系統工程（MBSE）方法，在其Rubin平臺設計中實現AI工廠的規模化部署，相關成果已集成至NVIDIA Omniverse DSX Blueprint框架。

技術融合帶來的創新突破體現在多個領域：在生物學研究方面，NVIDIA BioNeMo平臺與BIOVIA科學模型結合，使新分子發現周期縮短60%；工程制造領域，SIMULIA虛擬孿生系統借助CUDA-X庫實現物理行為預測精度提升45%；生產系統層面，DELMIA虛擬孿生與Omniverse物理AI庫的集成，支持自主調整產線配置，設備利用率提高30%。特別值得關注的是，3DEXPERIENCE平臺通過整合NVIDIA Nemotron開放模型，使虛擬助手能夠理解工業場景上下文，提供可驗證的智能建議。

多家行業領軍企業已啟動合作驗證項目。食品巨頭貝勒集團利用該架構優化供應鏈模擬，將新產品上市時間壓縮25%；工業自動化企業歐姆龍通過虛擬孿生技術重構工廠布局，實現產能提升18%；電動汽車制造商Lucid則借助AI驅動的工程仿真，將電池研發成本降低22%。這些實踐表明，新架構能夠有效解決復雜系統設計中的驗證難題，推動工業創新從經驗驅動轉向數據驅動模式。

此次戰略合作將雙方原有技術協作提升至戰略層面，重點解決工業AI的三大挑戰：通過虛擬孿生確保AI決策的可解釋性，利用物理約束提升模型可靠性，借助系統工程方法實現技術集成。這種將AI嵌入工業設計-仿真-執行閉環的創新模式，正在重新定義智能制造的標準，為全球產業升級提供可復制的技術范式。