據報道，小紅書正在秘密研發一款名為OpenStoryline的AI視頻剪輯工具，試圖通過智能體技術重構傳統視頻創作流程。這款產品允許用戶僅需上傳少量圖片或視頻素材，即可通過自然語言對話驅動系統完成從分鏡設計到成品輸出的全流程操作，其核心創新在于將非線性編輯邏輯與對話式交互深度融合。
區別于傳統剪輯軟件依賴模板拼接的模式，OpenStoryline內置了獨立的內容理解模塊。系統不僅能根據用戶指令自動生成匹配的背景音樂和解說文案，還能通過多模態分析確保素材間的邏輯連貫性。這種設計思路與字節跳動"小云雀"、商湯Seko 2.0等工具形成直接競爭，三者均定位于成為能夠自主理解創作意圖的"內容生成代理"。
技術架構方面，該項目采用混合模型策略?；A層依托DeepSeek開源大語言模型處理文本理解任務，上層則調用阿里云通義千問Qwen 3系列80億參數的多模態模型，實現從任務規劃到視覺生成的完整能力鏈。這種開源模型組合方案既保證了技術可控性，又顯著降低了研發成本。
小紅書的AI戰略正在經歷關鍵轉型。繼2024年底推出獨立搜索應用"點點"并在主站內測"問點點"功能后，公司明顯加快了在生成式AI領域的布局節奏。此前上線的"達芬奇"對話助手和"搜搜薯"智能助手，已為其積累了超過千萬級的用戶交互數據，這些數據正在反哺其核心推薦系統的優化。
技術棧的完整性是小紅書AI體系的重要特征。目前公司已形成覆蓋文本、圖像、音頻的多模態模型矩陣，包括dots.lm語言模型、dots.vm視覺模型、FireRedASR語音識別模型等。配合自主研發的LarC機器學習平臺和QS大模型部署系統，這些組件在搜索推薦、廣告投放、電商交易等場景中持續產生商業價值。值得注意的是，其圖像編輯模型instantID已能實現實時風格遷移，這項技術正在測試應用于社區內容治理領域。
