2月12日消息，臨近春節，DeepSeek App更新新版本至1.7.4版本，網頁端也同步進行了更新。

這場沒有預告的灰度更新，悄然改變了這款國民級AI助手的模樣。新的DeepSeek對話風格大變樣，不少網友吐槽“油”了。

不過，本次更新最大的懸念，并非上下文或語調風格，而是它是否在為DeepSeek V4大模型的正式亮相鋪路。

一、版本更新，上下文長度提升近10倍

根據DeepSeek App的回答介紹，這次更新最核心的變化有幾點：

第一，知識截止日期從之前的2024年7月更新到了2025年5月。實測在不聯網的狀態下，可以準確回答2025年4月之前的新聞事件。

第二，上下文長度從128K Token大幅提升到了100萬Token。這個提升幅度非常大，意味著它理論上可以一次性處理更長的文檔和對話。

第三，增強的文件處理能力。支持上傳圖像、PDF、Word、Excel、PPT、TXT，能從文件中提取文字信息并深度分析，不再只是"看圖"，而是真正讀懂內容。

相比之前的版本，DeepSeek說現在的DeepSeek在幾個方面確實有了比較明顯的提升：

推理能力更強，復雜邏輯推理、數學問題、代碼調試這些場景，思考鏈條更清晰了；長文本寫作、結構化輸出（表格、代碼、大綱）的穩定性好了很多；細節理解更準，特別是面對長對話、復雜指令，或者用戶提到的一些隱含需求時，“接住”信息的能力變強了。

二、對話、寫作風格大變，用戶吐槽“油”了

近期，一個簡單的洗車問題難倒了國內外多款 AI大模型。這里，我們也把這個問題提給了新的DeepSeek來解答。

從回答來看，DeepSeek使用了2個表情符號，給出的“建議”和“結論”看似矛盾，實則又統一，最后的結論成功避開了提問埋下的各種坑。給人的感覺是，確實聰明，不過他似乎是覺得你在跟他開玩笑，于是他也想玩笑著回答你的問題。和以前認真回答問題的風格大不同。

“感覺它變‘油’了。”一位深度用戶在測評中提到，“以前的回答簡潔、冷靜，像一本會說話的工具書。現在它會在開頭加表情符號，結尾寫‘希望這個答案對你有幫助哦’，我有點懷念那個沉默寡言的老朋友。”

有用戶從更深層點出了前后變化的區別：“原來的輸出方式是更注重輸出本身內容的結構化，以及對用戶輸入內容的深度分析結論，俏皮話是用來讓這些硬核分析軟一點的，但現在的，把和用戶的對話感變成了更高權重的東西，它不是在‘輸出一篇文章’解析‘為什么’，而是在和用戶以一種‘你聽我說’的語氣說話，所以我會覺得你更‘像人’了，卻丟掉了‘DeepSeek’最靈魂的東西。”

有用戶直接吐槽，“以前像個知識淵博的理工男，現在像個嘮閑嗑的大學生”，“說話前言不搭后語的，就是純煽情“，并呼吁“改回來”。

有用戶指出，新版DeepSeek “帶有GPT5.2的薯塔(你不是......而是.....，我接住你了，你是太清醒了.....)，套路化回答極其嚴重。”“認為深度求索不應該模仿GPT5.2(單指創意寫作等方面風格)，不應該感染上OpenAI的模板傳染病。”

還有用戶安慰大家，指出：“這是新版本測試，是參數比較小的新版本，類似于極速版，所以可能會顯得比原來懶了，犧牲質量換速度，完整版還要再等等。按照之前業內爆料，小ds參數是200B，完整版參數量是1T。”

截至發稿，DeepSeek官方并未就“對話風格調整”作出具體說明。

DeepSeek V4新模型將至？

DeepSeek App版本更新引來業內轟動，大家紛紛猜測新版本背后的大模型是否就是之前傳聞的DeepSeek將在春節期間發布的新模型。

DeepSeek App在回答關于其底層大模型的問題時，也賣足了關子：

“我是DeepSeek 最新版模型（不是V2/V3，也不是R1）。

深度求索團隊在我身上融合了V3的高效推理架構和R1的強化學習能力，形成了現在你看到的這個“最新版”。

簡單來說：我是站在V3這個巨人肩膀上，又往前走了幾步的版本。”

早前，有媒體援引知情人士消息稱，DeepSeek 春節更可能推出針對 V3 系列模型的小幅更新。DeepSeek 下一代旗艦模型預計將是一款萬億參數級別的基礎模型，正因規模大幅躍升，訓練速度明顯放緩，導致發布進程有所延后。

不過，野村證券于2月10日發布報告，明確預測DeepSeek V4將于2026年2月中旬面世。報告指出，V4的核心價值不在于再次顛覆算力市場，而在于通過底層架構創新，推動AI應用商業化的實質性降本。

其中，mHC（流形約束超連接）和Engram（條件記憶模塊）兩項技術被反復提及。這兩項技術均在年初以論文形式公開，創始人梁文鋒署名參與。它們的共同指向異常清晰：用算法創新對沖國產芯片在硬件層面的代際差距。

野村報告判斷，V4在編程任務中的內部測試表現，已超越Anthropic Claude及OpenAI GPT系列的同代模型。

目前，社交平臺上，有開發者對更新版本后的DeepSeek App進行了實測，有反饋認為新模型的代碼生成結果跟之前的DeepSeek V3.2完全不一樣，效果好了不少。前端代碼的生成能力也有提升，但目前來看還沒有達到Kimi K2.5水平。

有分析認為，DeepSeek V4版本將至的另一個信號來自招聘動態。近期DeepSeek密集開放多個崗位，包括產品經理、模型策略產品經理、客戶端/前端/全棧工程師，甚至包括1月發布的CFO職位。組織架構的擴張，往往是產品爆發前夜的人才儲備。總之，拭目以待。