阿里巴巴在人工智能領(lǐng)域再次投下重磅消息，其最新開源的大語言模型千問Qwen3.5-Plus正式發(fā)布，憑借3970億參數(shù)規(guī)模與僅170億激活參數(shù)的創(chuàng)新架構(gòu)，在性能上超越了自家萬億參數(shù)的Qwen3-Max模型。這一突破性成果標(biāo)志著開源模型領(lǐng)域迎來新的技術(shù)標(biāo)桿，模型部署顯存占用降低60%，推理效率實現(xiàn)指數(shù)級提升，最大吞吐量可達(dá)前代的19倍。

該模型最引人注目的技術(shù)革新在于實現(xiàn)了從純文本處理到原生多模態(tài)能力的代際跨越。通過視覺與文本混合token的預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，千問3.5大幅擴充了中英文、多語言、STEM學(xué)科及復(fù)雜推理等訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在認(rèn)知能力評測中，該模型以87.8分登頂MMLU-Pro榜單，超越GPT-5.2；在博士級科學(xué)問答GPQA測試中取得88.4分，領(lǐng)先Claude 4.5；指令遵循能力測試IFBench更以76.5分刷新行業(yè)紀(jì)錄。

在多維度基準(zhǔn)測試中，千問3.5展現(xiàn)出全面領(lǐng)先優(yōu)勢。通用智能體評測BFCL-V4和搜索智能體評測Browsecomp結(jié)果顯示，其性能均超越Gemini 3 Pro。在多模態(tài)推理領(lǐng)域，該模型在MathVison數(shù)學(xué)視覺、RealWorldQA視覺問答、CC_OCR文本識別等權(quán)威測試中全部奪冠，特別是在長達(dá)2小時視頻（1M token上下文）的直接處理能力上，為長視頻內(nèi)容分析與摘要生成開辟了新路徑。

技術(shù)融合方面，千問3.5創(chuàng)造性地將視覺理解與代碼生成能力深度整合。開發(fā)者可通過圖搜工具和生圖模塊，將手繪界面草圖直接轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的前端代碼，僅需上傳截圖即可精準(zhǔn)定位并修復(fù)UI設(shè)計問題。這種原生融合能力使視覺編程真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力工具，在軟件開發(fā)領(lǐng)域具有革命性意義。

目前，千問APP及PC端已全面接入新模型，開發(fā)者可通過魔搭社區(qū)和HuggingFace平臺免費下載。為降低應(yīng)用門檻，阿里巴巴將Qwen3.5-Plus的API調(diào)用價格設(shè)定為每百萬Token僅0.8元，這一策略預(yù)計將加速大模型在各行業(yè)的普及應(yīng)用。從純文本到多模態(tài)的技術(shù)躍遷，配合極具競爭力的商業(yè)化方案，標(biāo)志著中國人工智能企業(yè)在全球開源生態(tài)中占據(jù)更核心地位。