阿里巴巴正式開源新一代大模型千問Qwen3.5-Plus，其性能表現(xiàn)已達(dá)到國際領(lǐng)先水平，可與Gemini 3 Pro相媲美。這款模型在底層架構(gòu)上實現(xiàn)了全面革新，總參數(shù)規(guī)模達(dá)3970億，但激活參數(shù)僅170億，通過創(chuàng)新技術(shù)實現(xiàn)了以小勝大的突破。相較于萬億參數(shù)的Qwen3-Max模型，新版本不僅性能更優(yōu)，部署顯存占用降低60%，推理效率也得到顯著提升，最大推理吞吐量可提升至19倍。在API定價方面，Qwen3.5-Plus每百萬Token僅需0.8元，僅為Gemini 3 Pro的十八分之一。

千問3.5系列最引人注目的突破在于從純文本模型向原生多模態(tài)模型的轉(zhuǎn)型。與前代基于純文本預(yù)訓(xùn)練不同，新模型采用視覺與文本混合token進(jìn)行訓(xùn)練，大幅增加了中英文、多語言、STEM學(xué)科及推理數(shù)據(jù)。這種設(shè)計使模型具備了更強(qiáng)的世界知識理解和邏輯推理能力，僅用不到40%的參數(shù)量就達(dá)到了超萬億參數(shù)模型的性能水平。在多項基準(zhǔn)測試中，Qwen3.5-Plus表現(xiàn)優(yōu)異：MMLU-Pro知識推理評測得分87.8分，超越GPT-5.2；博士級難題GPQA測評獲得88.4分，高于Claude 4.5；指令遵循IFBench測試中以76.5分刷新紀(jì)錄；在通用Agent和搜索Agent評測中也全面領(lǐng)先Gemini 3 Pro和GPT-5.2。

視覺能力的飛躍是千問3.5的另一大亮點。在多模態(tài)推理、通用視覺問答、文本識別、空間智能和視頻理解等權(quán)威評測中，該模型均取得最佳成績。具體應(yīng)用場景中，新模型支持長達(dá)2小時的視頻直接輸入（1M token上下文），適用于長視頻內(nèi)容分析與摘要生成；在學(xué)科解題和物理空間推理任務(wù)上，其空間定位和帶圖推理能力顯著增強(qiáng)；通過視覺理解與代碼能力的融合，模型可將手繪界面草圖直接轉(zhuǎn)換為可用前端代碼，僅需一張截圖就能定位并修復(fù)UI問題，真正將視覺編程轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力工具。

技術(shù)架構(gòu)層面，千問團(tuán)隊對Transformer經(jīng)典模型進(jìn)行了重大創(chuàng)新。自研的門控技術(shù)曾獲2025 NeurIPS最佳論文，該成果被融入新型混合架構(gòu)中。通過結(jié)合線性注意力機(jī)制與稀疏混合專家（MoE）模型，新架構(gòu)實現(xiàn)了397B總參數(shù)僅激活17B的高效運(yùn)行。在訓(xùn)練優(yōu)化方面，團(tuán)隊采用多token預(yù)測等技術(shù)，使Qwen3.5-Plus在保持與Qwen3-Max相同性能水平的同時，推理效率大幅提升：32K上下文場景吞吐量提升8.6倍，256K超長上下文場景最大提升19倍。

原生多模態(tài)訓(xùn)練的高效完成得益于阿里云AI基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)突破。通過基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新，模型在文本、圖像、視頻混合數(shù)據(jù)訓(xùn)練吞吐量上接近純文本模型水平，大幅降低了訓(xùn)練門檻。精巧設(shè)計的FP8、FP32精度應(yīng)用策略，使訓(xùn)練在擴(kuò)展至數(shù)十萬億token時，激活內(nèi)存減少約50%，訓(xùn)練速度提升10%，有效節(jié)約了訓(xùn)練成本。

在Agent應(yīng)用領(lǐng)域，千問3.5實現(xiàn)了從框架到應(yīng)用的突破。模型可自主操作手機(jī)和電腦完成日常任務(wù)，移動端支持更多主流APP與指令，PC端能處理跨應(yīng)用數(shù)據(jù)整理、自動化流程執(zhí)行等復(fù)雜操作。團(tuán)隊構(gòu)建的異步強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架使端到端加速達(dá)到3-5倍，插件式智能體支持規(guī)模擴(kuò)展至百萬級。1月15日發(fā)布的全球首個消費(fèi)級AI購物Agent，在春節(jié)期間6天內(nèi)協(xié)助用戶完成1.2億筆訂單，驗證了大規(guī)模真實世界任務(wù)執(zhí)行和商業(yè)化能力。

自2023年開源以來，千問系列已發(fā)布400多個模型，覆蓋全尺寸、全模態(tài)，全球下載量突破10億次。數(shù)據(jù)顯示，其單月下載量超過DeepSeek、meta、OpenAI等企業(yè)2至8名的總和，開發(fā)者基于千問開發(fā)的衍生模型超過20萬個。為滿足不同國家開發(fā)者需求，千問3.5擴(kuò)展支持201種語言，詞表規(guī)模從15萬擴(kuò)展至25萬，小語種編碼效率最高提升60%。目前，千問APP和PC端已接入Qwen3.5-Plus模型，開發(fā)者可通過魔搭社區(qū)、HuggingFace下載或阿里云百煉獲取API服務(wù)。阿里方面表示，將持續(xù)開源不同尺寸和功能的千問3.5系列模型，性能更強(qiáng)的旗艦版本Qwen3.5-Max也即將發(fā)布。