在生成式人工智能的浪潮中，曾經(jīng)每分鐘就有一家新公司誕生的盛況已成往事。如今，兩種曾被熱捧的商業(yè)模式正遭遇嚴(yán)峻挑戰(zhàn)——大模型封裝應(yīng)用和AI聚合平臺，逐漸成為行業(yè)反思的典型案例。

谷歌云業(yè)務(wù)及DeepMind高管達(dá)倫·莫里指出，依賴現(xiàn)有大語言模型簡單封裝的企業(yè)已亮起"紅燈"。這類模式通常是在Claude、GPT等模型外層添加用戶界面，試圖解決特定問題，例如某款面向?qū)W生的AI學(xué)習(xí)工具。莫里在播客中直言："僅靠貼牌使用他人模型已失去市場耐心，這種做法缺乏核心競爭力。"

真正的突破需要構(gòu)建技術(shù)壁壘。莫里強(qiáng)調(diào)，成功企業(yè)要么實現(xiàn)橫向功能創(chuàng)新，要么深耕垂直領(lǐng)域。以編程助手Cursor和法律AI工具Harvey AI為例，這些產(chǎn)品在基礎(chǔ)模型之上開發(fā)了獨(dú)特功能，形成了差異化優(yōu)勢。他特別指出，2024年那種簡單套用GPT界面就能獲得成功的時代已經(jīng)結(jié)束，當(dāng)前競爭焦點(diǎn)在于創(chuàng)造可持續(xù)價值。

作為衍生模式，AI聚合平臺同樣面臨困境。這類平臺通過統(tǒng)一界面整合多個大模型，提供模型路由和監(jiān)控工具，典型代表包括AI搜索工具Perplexity和開發(fā)者平臺OpenRouter。莫里向新入局者發(fā)出警告："聚合生意難以為繼。"用戶更期待具備自主知識產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品，能夠根據(jù)需求精準(zhǔn)匹配模型，而非受制于算力分配或訪問權(quán)限。

這位擁有云計算領(lǐng)域數(shù)十年經(jīng)驗的高管，將當(dāng)前形勢與2010年前后云計算發(fā)展初期相類比。當(dāng)時大量企業(yè)轉(zhuǎn)售AWS服務(wù)，提供賬單整合等基礎(chǔ)支持，但隨著亞馬遜推出企業(yè)級工具，這類中間商逐漸被淘汰。存活下來的企業(yè)都提供了安全、遷移咨詢等增值服務(wù)。如今，隨著模型廠商直接拓展企業(yè)功能，聚合平臺正面臨相似的利潤擠壓。

在否定傳統(tǒng)路徑的同時，莫里指出了三個新興方向。氛圍編程領(lǐng)域在2025年迎來投資熱潮，Replit、Cursor等谷歌云客戶獲得巨額融資，用戶規(guī)模快速增長。直接面向消費(fèi)者的AI應(yīng)用也展現(xiàn)出強(qiáng)勁潛力，例如影視專業(yè)學(xué)生可通過谷歌的Veo工具將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為視頻內(nèi)容。生物技術(shù)和氣候科技正成為投資新熱點(diǎn)，海量數(shù)據(jù)資源為這些領(lǐng)域創(chuàng)造了前所未有的價值實現(xiàn)機(jī)會。