特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克近日通過社交平臺宣布，旗下自動駕駛系統已具備手勢識別能力。這一突破源于特斯拉最新發布的FSD Supervised系統測試視頻，畫面顯示測試車輛在荷蘭狹窄道路上行駛時，系統能夠實時捕捉并解析前方人員的手勢指令，精準執行前進、停車等操作，展現出接近人類駕駛員的場景判斷力。
手勢識別技術的突破，直擊自動駕駛領域長期存在的交互痛點。傳統自動駕駛系統主要依賴交通信號燈、標識牌等標準化規則，但在交警指揮、車輛示意變道、行人手勢通行等非規則場景中常陷入困境。特斯拉最新版本FSD v14.2通過深度學習算法，實現了對交警手勢、對向車輛示意、行人通行指令等復雜場景的精準識別。例如當交通信號燈與交警手勢沖突時，系統可優先響應手勢指令；在無標識路段，能根據對向車輛揮手動作自主完成變道決策，整個過程無需人工干預且動作流暢。
這項技術的核心價值在于構建"社會性認知"能力。特斯拉工程師透露，系統通過分析超過1.5億英里的真實駕駛數據，訓練出超越簡單規則編碼的交互邏輯。當檢測到交警雙臂平舉的停止手勢時，系統會立即制動并保持靜止；面對行人舉手示意通行的動作，則能判斷安全距離后自主啟動。這種基于場景理解的決策模式，使車輛在混合交通環境中與人類駕駛員、行人的沖突率降低67%，碰撞風險下降42%。
手勢識別與現有功能的協同效應正在顯現。在緊急車輛識別場景中，系統結合警燈閃爍頻率與手勢方向，可提前300米規劃避讓路線；通過分析駕駛員頭部轉動與手勢配合，能更準確預測變道意圖。這些技術融合使特斯拉自動駕駛感知體系形成閉環，為L4級完全自動駕駛提供了關鍵技術支撐。行業分析師指出，特斯拉通過真實道路數據訓練形成的交互認知優勢，正在構筑難以復制的技術壁壘。
