計算機視覺領域的年度盛事——CVPR 2026論文錄用結果揭曉，全球研究者迎來關鍵時刻。2月21日下午，會議組織方向投稿者發送了錄用通知郵件，標志著這一學術盛會進入新的籌備階段。
本屆會議共收到16092篇有效投稿，創下歷史新高。經過嚴格評審，程序委員會最終推薦錄用4090篇，錄用率為25.42%。這一數據與近年趨勢基本一致，反映出該領域持續增長的學術熱情。值得注意的是，未被主會錄用的論文中，有1717篇獲得區域主席推薦，有機會進入Findings Workshop展示。這一新機制為優質但未達主會標準的成果提供了額外展示平臺，引發學術界廣泛討論。
社交媒體上，研究者們迅速分享喜憂參半的結果。有人展示錄用通知，有人默默關閉頁面，構成獨特的學術生態圖景。官方特別說明，Findings Workshop的入選需作者主動確認并經過二次審核，且與主會錄用互斥。這一澄清消除了部分研究者的困惑，也凸顯了會議評審流程的嚴謹性。
對于投稿者而言，這封郵件承載著數月心血。從去年底的截稿到漫長的審稿周期，再到Rebuttal階段的反復修改，每個環節都考驗著研究團隊的毅力。許多博士生的畢業進程、青年學者的職業晉升，甚至實驗室的資源分配，都與這一結果緊密相連。官方在郵件中承諾，完整審稿意見將于近日在OpenReview平臺公布，同時提醒結果仍需通過查重等最終審核。
在喜獲錄用的團隊中，西湖大學張弛課題組表現突出，共有10篇論文被接收，其中多數來自首次投稿的本科生。北京航空航天大學范肇心教授團隊也有5篇主會論文和1篇Findings入選，研究方向涵蓋多模態大模型、科學具身等領域。南洋理工大學曹子昂團隊提出的PhysX-Anything框架，因其首個"仿真就緒"的物理3D生成特性受到關注。得克薩斯大學奧斯汀分校的Qixing Huang副教授則感謝UT GenAI中心提供的25,000小時H200算力支持。
其他亮點成果包括MBZUAI團隊對視覺語言模型多文化場景穩定性的研究，以及福井大學Shunsuke Sakai提出的基于擴散模型的異常檢測新方法InvAD。這些工作展現了計算機視覺領域在理論創新與實際應用結合方面的最新進展。
CVPR 2026主會將于6月3日至7日在美國科羅拉多州丹佛市舉行。目前，會議酒店預訂已開放，具體展示形式通知將在后續發布。對于入選團隊，當前任務是準備最終版本論文和演示材料；未入選者則面臨轉投其他會議、根據意見完善工作或調整研究方向的選擇。學術研究的道路從來充滿挑戰，但每個DDL都推動著領域向前發展。
