近日，具身智能領域傳來重磅消息：頭部企業千尋智能宣布完成近20億元的兩輪融資，引發行業廣泛關注。此次融資陣容豪華，云鋒基金、混沌投資（葛衛東）、紅杉中國等超一線投資機構紛紛入局，Synstellation Capital、TCL創投等產業資本協同加注，重慶產業投資母基金、杭州金投等國有資本也給予鼎力支持，360基金、厚雪資本等戰投機構共同參與，形成了覆蓋頂級資本、產業巨頭、國有資本及戰投大咖的全方位賦能格局。順為資本、Prosperity7、達晨財智等老股東全部選擇繼續大額認購，以實際行動彰顯對公司技術路線與發展前景的堅定信心。
在人工智能領域，大模型重構數字世界后，向物理世界滲透的“具身化”浪潮正成為全球科技產業的核心發展方向。中國信息通信研究院數據顯示，2025年國內具身智能領域融資總額已達735.43億元，投資事件超740起，賽道熱度持續攀升。然而，資本涌入的同時，市場也在快速分化，真正具備技術護城河與產業場景穿透力的企業成為資本爭搶的稀缺標的。千尋智能本輪融資正是這一趨勢的集中體現，多元資本的集體站隊，本質上是對其綜合實力的高度認可。頂級資本看重其技術前瞻性，產業資本為其注入場景與產業鏈資源，國有資本則提供長期穩定支撐，共同助力千尋智能在具身智能賽道上加速前行。
技術層面，千尋智能同樣表現卓越。2026年1月，其開源的Spirit v1.5模型成為首個在性能上超越Pi0.5的中國開源模型。該模型具備強大的零樣本泛化能力，無需新樣本訓練即可完成擦拭物體、操作鉸鏈與柔性物體等復雜任務，展現出跨場景的高效執行能力。這一突破得益于千尋智能在技術路徑上的長期深耕。聯合創始人高陽表示，公司堅持“數據金字塔”訓練理念，在預訓練階段摒棄傳統“世界模型”預測每一幀的高算力消耗方式，選擇基于海量人類互聯網視頻進行預訓練，在更少參數量下實現更好效果，顯著降低算力成本。在數據采集方面，通過自研設備將成本降低了90%，為海量真實世界數據的規模化落地提供了可能。
千尋智能還堅定以“多樣性”為核心推進Scaling路線。截至目前，已累計獲取超20萬小時多類型真實交互數據，覆蓋互聯網視頻、遙操作、可穿戴采集等維度，預計2026年總量將突破100萬小時。自研的可穿戴式數采設備已迭代至第5代，將數據成本降至傳統方式的1/10。更為關鍵的是，千尋提出“Dirty data is the key to scaling VLA models”的反直覺觀點，通過在多樣化“非完美數據”上的訓練，發現了斜率更高的Scaling曲線，證明數據的多樣性遠比“干凈”本身更具價值。這一數據哲學使千尋所聚焦的VLA技術路線與Google DeepMind、Pi等全球頭部公司高度同頻，印證了其技術布局的前瞻性。
在商業化落地方面，千尋智能也取得了強勁突破。全球首條人形具身智能產線已在寧德時代中州基地投運，小墨機器人成為產線核心設備，近千塊電池實現零故障量產，作業節拍與熟練工人相當甚至更快，展現出對生產不確定性的毫秒級快速適應和超越人類的柔性操作能力。依托100%自研的全棧技術護城河與海量工藝數據積累，千尋智能確立了行業壁壘，并將“能力輸出”推向極致。從單純賣硬件，轉為輸出感知、決策、執行的全棧能力，快速定制以適配不同產線并實現全球規模化復制，未來將覆蓋多種電池類型與工藝環節，徹底重塑新能源制造的商業邊界。在商用領域，與京東的合作進一步拓展了邊界，墨子機器人在京東零售場景中替代人類進行講解互動與產品操作演示，雙方正共同探索京東云及Joyinside大模型在大型零售網絡中的落地潛力，實現技術研發與應用場景的雙向賦能。
千尋智能的商業化成果離不開其核心團隊的深厚積淀。具身智能的競爭本質是頂級模型團隊的競爭，而千尋智能擁有一支被稱為“不可復制的AI夢之隊”。團隊成員多來自UC Berkeley、清華、北大等頂尖學府，平均年齡不到30歲，卻在多模態大模型、機器人學、強化學習、模仿學習等具身模型核心領域擁有深厚的學術與工程基因。他們不僅在國際開源社區持續輸出核心成果，更具備打通“模型-算法-硬件”的全鏈路能力，為Spirit v1.5超越Pi0.5提供了堅實的技術支撐。投資人曾評價：“千尋的團隊，對標的是Pi、Google DeepMind那一梯隊的配置。”
云鋒基金執行董事董懷謹表示，專屬物理世界的AI大腦是具身智能實現躍遷的重要前提，而穿越周期的核心壁壘來自于技術對生產力的實際創造。高陽作為新一代具身智能科學家，牽頭打造AI基礎模型與自研核心設備，高效高質地推動“多樣數據—基礎模型—真實場景”的飛輪升級，并基于軟硬一體全棧能力在實際產業場景中迭代閉環。順為資本合伙人耿益璇表示，順為長期關注AI與硬科技的交叉創新，千尋智能是其在該方向上最早發掘且連續多輪加注的核心項目。團隊兼具頂尖學術底蘊與產業實戰基因，選擇用“數據金字塔”理念構建壁壘，用低成本采集破解行業數據瓶頸，這種務實的創新路徑讓千尋率先跑通了“場景反哺模型”的正向循環，有望成為定義下一代具身智能的中堅力量。本輪融資后，千尋智能將持續加大具身基礎模型與真實數據體系的投入，深化產業生態共建，與產業合作伙伴攜手共建具身智能新生態，為行業發展注入新動能。
