深圳具身智能行業(yè)迎來新一輪資本熱潮。全球機器人基礎(chǔ)模型領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)智平方（AI2Robotics）近日宣布完成B輪融資，規(guī)模超10億元人民幣，公司估值突破百億大關(guān)，穩(wěn)居中國具身智能企業(yè)第一梯隊。這一消息為馬年開工前的科技圈注入強勁動力，也標(biāo)志著中國機器人產(chǎn)業(yè)在高端制造領(lǐng)域邁出關(guān)鍵一步。
資本市場的青睞源于智平方獨特的"特斯拉基因"。這家由國家創(chuàng)新領(lǐng)軍人才郭彥東博士創(chuàng)立的企業(yè)，匯聚了5位斯坦福全球前2%科學(xué)家，形成行業(yè)罕見的頂級技術(shù)團隊。與特斯拉相似，智平方專注于生產(chǎn)力型通用智能機器人研發(fā)，而非傳統(tǒng)表演型機器人，這種戰(zhàn)略定位使其在資本市場形成高度共識。2025年半年內(nèi)完成7輪數(shù)億級融資后，該公司又獲5輪重量級投資，全年累計融資達(dá)12輪，創(chuàng)下全球具身智能企業(yè)融資速度新紀(jì)錄。
技術(shù)路線選擇彰顯前瞻性。當(dāng)多數(shù)企業(yè)還在探索傳統(tǒng)路徑時，智平方與特斯拉機器人團隊幾乎同時鎖定端到端大模型技術(shù)方向。2023年初，全球僅有這兩家企業(yè)選擇這條充滿挑戰(zhàn)的道路。其自主研發(fā)的GOVLA具身大模型在開源社區(qū)評測中多項指標(biāo)領(lǐng)先，已在真實場景完成深度驗證。這種持續(xù)突破原創(chuàng)技術(shù)的能力，使公司突破成長瓶頸，保持長期競爭優(yōu)勢。
硬件量產(chǎn)能力構(gòu)成核心壁壘。創(chuàng)始團隊完整經(jīng)歷多輪智能終端變革，積累了寶貴的量產(chǎn)經(jīng)驗。公司構(gòu)建的自有生產(chǎn)體系涵蓋整機研發(fā)、核心部件定制到組裝驗證全鏈條，確保質(zhì)量、成本與交付節(jié)奏自主可控。最新款A(yù)lphaBot 2機器人采用輪式雙臂結(jié)構(gòu)，核心部件無故障運行時間超5萬小時，達(dá)到工業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)。2025年12月實現(xiàn)單月百臺級交付，產(chǎn)能爬坡速度令行業(yè)矚目。
頂級資本組合形成戰(zhàn)略協(xié)同。本輪投資陣容橫跨互聯(lián)網(wǎng)巨頭、央企產(chǎn)業(yè)資本、特斯拉生態(tài)鏈企業(yè)及頭部金融機構(gòu)。百度戰(zhàn)投的加入被視為"技術(shù)同頻"的選擇，其看中的正是GOVLA大模型的原創(chuàng)架構(gòu)優(yōu)勢。中國中車作為戰(zhàn)略投資者，不僅提供高端制造場景驗證平臺，更推動央企"AI+"具身智能共同體戰(zhàn)略落地。多家特斯拉生態(tài)鏈企業(yè)的集體入局，則印證了智平方在技術(shù)范式、產(chǎn)品路徑上的高度契合度。
技術(shù)迭代保持全球領(lǐng)先。2024年發(fā)布的GOVLA 0.0模型在規(guī)模僅為谷歌同類1/20的情況下，性能提升超80%，入選NeurIPS 2024并獲圖靈獎得主關(guān)注。2025年推出的GOVLA 0.5模型實現(xiàn)快慢系統(tǒng)深度融合，控制頻率達(dá)117.7Hz，重新定義機器人智能標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)年團隊有6篇論文被NeurIPS收錄，在世界模型、多模態(tài)理解領(lǐng)域持續(xù)獲得國際認(rèn)可。
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略構(gòu)建競爭護(hù)城河。公司首創(chuàng)"正反金字塔"數(shù)據(jù)觀，冷啟動階段融合互聯(lián)網(wǎng)、仿真與真機數(shù)據(jù)，規(guī)模部署后重點采集真實作業(yè)場景數(shù)據(jù)。作為half-humanoid領(lǐng)域最大數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者，智平方在RoboCOIN數(shù)據(jù)集中占比超35%，覆蓋50余個工業(yè)、公共及家庭服務(wù)場景，為模型泛化奠定堅實基礎(chǔ)。
商業(yè)化落地取得實質(zhì)突破。在工業(yè)領(lǐng)域，與全球第三大面板廠商惠科簽訂3年1000臺訂單，驗證國產(chǎn)大模型在復(fù)雜環(huán)境中的穩(wěn)定性；公共服務(wù)領(lǐng)域，機器人在一線城市交通樞紐實現(xiàn)安全運行；新零售領(lǐng)域推出的"智魔方"模塊化服務(wù)空間，已在北京、深圳等地常態(tài)化運營，機器人日均工作超10小時無失誤。這些真實場景應(yīng)用持續(xù)反哺數(shù)據(jù)積累，形成"數(shù)據(jù)-模型-商業(yè)"的良性循環(huán)。
